[发明专利]应用控制方法、装置、存储介质以及电子设备

说明书

本申请公开了一种应用控制方法、装置、存储介质以及电子设备，该应用控制方法应用于电子设备，包括：获取历史时段内每一采样时间点该电子设备的运行参数，该运行参数包括前台应用、剩余电量、已亮屏时长、充电连接状态以及网络连接状态；根据该采样时间点和运行参数生成训练样本；利用该训练样本对预设的贝叶斯模型进行训练；基于训练后的贝叶斯模型对该电子设备中的后台应用进行控制。上述应用控制方法可以根据以往应用的使用情况较好地选出需要清理的后台应用，方法简单，灵活性高。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，尤其涉及一种应用控制方法、装置、存储介质以及电子设备。

背景技术

随着科技的发展，智能手机、平板电脑(PAD)等移动终端已经成为用户生活中不可或缺的设备。

目前，终端安装的应用程序越来越多，用户在使用完毕终端中的应用程序时，通常会执行如切换至新的应用程序、返回主界面、或者锁屏的操作，此时使用完毕的应用程序被切换至后台，这些在后台的应用程序会继续运行，例如，与服务器交换数据，监听用户动作等；在运行过程中，会持续占用系统资源，例如，占用系统内存、消耗数据流量、消耗终端电量等。为避免使用完毕的应用程序继续占用系统资源，通常需要对后台的应用程序进行清理，比如根据应用程序消耗的内存数量来选择消耗内存较多的应用程序进行清理，或者根据终端出厂时设置的应用程序优先级，清理低优先级的应用程序，等等，但是，这些清理方法都比较死板，无法灵活地判定哪些应用程序可以清理，难以有效提升系统资源。

发明内容

本申请实施例提供一种应用控制方法、装置、存储介质以及电子设备，能灵活清理后台应用程序，有效提升系统资源。

本申请实施例提供了一种应用控制方法，应用于电子设备，包括：

获取历史时段内每一采样时间点所述电子设备的运行参数，所述运行参数包括前台应用、剩余电量、已亮屏时长、充电连接状态以及网络连接状态；

根据所述采样时间点和运行参数生成训练样本；

利用所述训练样本对预设的贝叶斯模型进行训练；

基于训练后的贝叶斯模型对所述电子设备中的后台应用进行控制。

本申请实施例还提供了一种应用控制装置，应用于电子设备，包括：

获取模块，用于获取历史时段内每一采样时间点所述电子设备的运行参数，所述运行参数包括前台应用、剩余电量、已亮屏时长、充电连接状态以及网络连接状态；

生成模块，用于根据所述采样时间点和运行参数生成训练样本；

训练模块，用于利用所述训练样本对预设的贝叶斯模型进行训练；

控制模块，用于基于训练后的贝叶斯模型对所述电子设备中的后台应用进行控制。

进一步地，所述生成模块包括：

第一确定子模块，用于根据所述采样时间点确定采样日期类型和采样时段；

第二确定子模块，用于确定所述剩余电量所属的预设电量范围，以及确定所述已亮屏时长所属的预设时长范围；

生成子模块，用于根据所述采样日期类型、采样时段、预设电量范围、预设时长范围、前台应用、充电连接状态和网络连接状态生成训练样本。

进一步地，所述生成子模块包括：

获取单元，用于获取目标预测应用；

第一确定单元，用于根据所述采样时间点从运行参数中确定所述前台应用的上一切换应用和下一切换应用；

第二确定单元，用于根据所述采样时间点、下一切换应用以及前台应用确定所述目标预测应用的预测值；