[发明专利]一种地铁车厢夏季热环境舒适度评价方法

权利要求书

1.一种地铁车厢夏季热环境舒适度评价方法，其特征是在对主要城市地铁线路进行现场调研的基础上，利用模糊统计方法建立地铁车厢热环境影响因素与热感觉的隶属函数，采用专家评议与层次分析相结合的方法，确定地铁车厢热环境影响因素的权重值，利用模糊综合评判方法建立地铁车厢夏季热环境舒适度评价方法，将温度、相对湿度、风速、服装热阻、乘车状态代入该评价模型即可计算出乘车人员热感觉。

2.本评价方法能相对准确地计算出不同地铁车厢热环境下人体热感觉舒适度，为地铁空调运行控制策略的制定提供参考。

3.根据权利要求1所述的一种地铁车厢夏季热环境舒适度评价方法，其特征是影响人体热舒适的因素有空气温度、相对湿度、风速、平均辐射温度、衣着、活动量六个因素，在地铁环境中，平均辐射温度与空气温度存在线性关系，因此，将空气温度和平均辐射温度综合考虑，活动量主要跟乘车状态有关，包括站立和静坐两种姿势，因此将影响因素简化为U={温度、乘坐状态、相对湿度、风速、服装热阻}，确定地铁车厢热环境评价集，采用热舒适这一指标来评价地铁热环境，热舒适是人们对热环境的主观感受，美国ASHRAE标准推荐7级标尺：-3—+3，分别对应人体的冷、凉、微凉、中性、微暖、暖、热这7种感觉，在地铁热环境调研过程中，采用了ASHRAE7级标尺，根据地铁问卷调查结果发现，投票值基本集中在-2，-1，0，+1，+2上，占总人数的95%，因此将“冷”（-3）和“凉”（-2）合并，记做“冷”（-2），将热感觉“热”（+3）和“暖”（+2）合并，记做“热”（+2），将7个热感觉分级为5个，依次为冷（-2）、微凉（-1）、中性（0）、微暖（+1）、热（+2），评价集定义为V={TSV=-2，-1，0，+1，+2}，确定影响因素与热感觉级别的隶属函数，在对5个城市（沈阳、北京、上海、广州、昆明）地铁线路调研的基础上，用模糊统计方法确定各特征变量与热感觉各级别间的隶属函数。

4.温度关于热感觉的隶属函数

乘车状态对于热感觉各级别的隶属函数

相对湿度对于热感觉各级别的隶属函数

风速对于热感觉各级别的隶属函数

服装热阻对于热感觉各级别的隶属函数

权系数的确定，根据对5个城市地铁线路的调研，使用层次分析法确定各因素的影响权重，确定影响因素的排序：温度、乘坐状态、相对湿度、风速、服装热阻，可得判断矩阵A，应用MATLAB计算出判断矩阵A最大特征值及对应的标准化特征向量W，因素权重集为W=（0.419,0.263,0.160,0.097,0.061）。

5.建立模糊综合评判模型

模糊综合评判集B：

根据最大隶属原则，模糊综合评判集B中的最大值所对应的评价级别即为该热环境的综合评判结果，为了对不同地铁热环境进行比较评价，需给出热环境的定量评价指标—平均热感觉MTS（Mean Thermal Sensation），。