[发明专利]大数据的睡眠曲线推荐方法、装置、服务器及存储介质

权利要求书

1.一种大数据的睡眠曲线推荐方法，其特征在于，所述大数据的睡眠曲线推荐方法包括以下步骤：

接收不同物联网空调器上传的运行状态数据；

按照预设分类信息将接收到的运行状态数据分为多类数据；

综合两种以上的分类信息进行分类，将用户按照分类参数不同，归于不同的用户群组；所述用户群组分类包括：地区、性别和/或年龄，

根据分类后的多类数据生成对应用户群体的睡眠曲线，推荐所生成的睡眠曲线；

根据当前时间点从所述生成的睡眠曲线中选择匹配的睡眠曲线，根据所选择的睡眠曲线控制空调器的运行；

获取当前时间，在当前时间处于预设时间段时，检测室内光线强度是否小于预设光线强度阈值；

在室内光线强度小于预设光线强度阈值时，控制空调器进入睡眠模式，并按照推荐的睡眠曲线控制空调器的运行。

2.如权利要求1所述的大数据的睡眠曲线推荐方法，其特征在于，所述预设分类信息包括多个分类参数，所述按照预设分类信息将接收到的运行状态数据分为多类数据的步骤包括：

按照多个分类参数对用户分组分成多个用户群组；

将接收到的运行状态数据分为与所述多个用户群组对应的多类数据。

3.如权利要求1所述的大数据的睡眠曲线推荐方法，其特征在于，所述在室内光线强度小于预设光线强度阈值时，控制空调器进入睡眠模式，并按照推荐的睡眠曲线控制空调器的运行的步骤之后，还包括：

确定睡眠曲线中不合适的时间点以及睡眠曲线的调整量；

根据所述调整量对应调整所述推荐的睡眠曲线对应的部分，生成新的睡眠曲线，向符合的用户群组推荐所述新的睡眠曲线。

4.如权利要求1所述的大数据的睡眠曲线推荐方法，其特征在于，所述在室内光线强度小于预设光线强度阈值时，控制空调器进入睡眠模式，并按照推荐的睡眠曲线控制空调器的运行的步骤之后，还包括：

获取推荐的睡眠曲线所属的用户群组在推荐时间点后不同物联网空调器的运行状态数据作为新的运行状态数据；

按照新的运行状态数据对所述推荐的睡眠曲线修正，得到修正后的睡眠曲线，并推荐是修正后的睡眠曲线。

5.如权利要求1所述的大数据的睡眠曲线推荐方法，其特征在于，所述在室内光线强度小于预设光线强度阈值时，控制空调器进入睡眠模式，并按照推荐的睡眠曲线控制空调器的运行的步骤之后，还包括：

在接收到退出睡眠模式指令后，控制空调器退出所述睡眠模式，转入入睡前的运行模式运行。

6.一种大数据的睡眠曲线推荐装置，其特征在于，所述大数据的睡眠曲线推荐装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的大数据的睡眠曲线推荐程序，所述大数据的睡眠曲线推荐程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的大数据的睡眠曲线推荐方法。

7.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括如权利要求6所述的大数据的睡眠曲线推荐装置。

8.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有大数据的睡眠曲线推荐程序，所述大数据的睡眠曲线推荐程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的大数据的睡眠曲线推荐方法。