[发明专利]劳务用工恶意讨薪的识别方法、平台、设备及系统

说明书

本发明提供了一种劳务用工恶意讨薪的识别方法、平台、设备及系统，该识别方法包括：获取待识别劳务工人的属性信息；根据属性信息在数据库中查找与属性信息对应的目标劳务工人的工作信息；如果查找得到目标劳务工人的工作信息，则确定待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人；发送确定出的合法讨薪劳务工人的结果，以使识别人员为合法讨薪劳务工人发放拖欠薪资。本发明中的恶意讨薪的识别方法能够快速的识别讨薪人员的真实性，降低讨薪现场发生混乱状况的可能性，使得讨薪现场井然有序，识别得到的结果更加准确，缓解了现有技术中的恶意讨薪的识别方法效率低下，准确性差的技术问题。

技术领域

本发明涉及信息处理的技术领域，尤其是涉及一种劳务用工恶意讨薪的识别方法、平台、设备及系统。

背景技术

随着我国国民经济的发展和人民生活水平的提高，工程建设如火如荼，这需要大量的来自农村的劳务工人，但是农民工群体属于弱势群体，其本身受教育程度低，不知道如何保护自身合法权益。为此，国务院、住建部相继出台了一系列对农民工群体进行保护的政策。

关于劳务工人的薪资方面，相关的政策有：着力加快劳动合同制度实施，完善劳动关系三方协调机制，切实强化执法监察，完善24小时投诉举报受理制度，推广网络化监察方式，提高监察执法的动态监管效率，在更大范围、更大程度上维护农民工的合法权益；群众投诉举报和检查中发现的克扣、拖欠工资案件，政府各有关部门要按照职责分工加强配合，进一步加大协调沟通力度，完善综合治理工作机制，迅速依法查处，严厉打击拖欠农民工工资等侵害劳动者合法权益的行为等。

随着这些政策的出台，一些不法分子打着农民工旗号恶意讨薪的情况越来越多。由于讨薪现场人员众多，十分混乱，识别恶意讨薪人群非常困难，如果不能快速识别恶意讨薪人群与非恶意讨薪人群，极容易使讨薪现场的事态恶化，最终发展成群体性事件，这对于政府综治维稳十分不利。

现有技术中，对于讨薪人群的识别一般是通过将每个讨薪人员的信息与企业负责人进行电话确认或者现场确认，或通过施工企业纸质的信息记录与每个讨薪人员的信息进行核对，以最终确定讨薪的真实性。

但是，上述识别的方法效率低下，现场人员繁杂，容易出错，准确性差。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供劳务用工恶意讨薪的识别方法、平台、设备及系统，以缓解现有技术中的恶意讨薪的识别方法效率低下，准确性差的技术问题。

第一方面，本发明实施例提供了一种劳务用工恶意讨薪的识别方法，所述识别方法包括：

获取待识别劳务工人的属性信息，其中，所述属性信息包括以下任一种：所述待识别劳务工人的身份证信息，所述待识别劳务工人的人脸信息；

根据所述属性信息在数据库中查找与所述属性信息对应的目标劳务工人的工作信息，其中，所述工作信息至少包括：工作记录信息，欠薪记录信息；

如果查找得到所述目标劳务工人的工作信息，则确定所述待识别劳务工人为合法讨薪劳务工人；

向识别人员发送确定出的所述合法讨薪劳务工人的结果，其中，所述结果为所述识别人员向所述合法讨薪劳务工人发放薪资的依据。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，所述识别方法还包括：

如果未查找到所述目标劳务工人的工作信息，则确定所述待识别劳务工人为第一目的人，其中，所述第一目的人为存在第一恶意讨薪嫌疑的劳务工人；

将所述第一目的人的属性信息与所述数据库中的恶意讨薪黑名单进行匹配；

如果所述第一目的人的属性信息与所述恶意讨薪黑名单中的信息相匹配时，则确定所述待识别劳务工人为第二目的人，其中，所述第二目的人为存在第二恶意讨薪嫌疑的劳务工人，所述第二恶意讨薪嫌疑的嫌疑度比所述第一恶意讨薪嫌疑的嫌疑度大；