[发明专利]一种软件缺陷预测方法和装置

权利要求书

1.一种软件缺陷预测方法，其特征在于，包括：

采集过往软件版本的发布信息，根据所述发布信息建立缺陷数量预测模型；

将待测软件版本的发布信息输入所述缺陷数量预测模型，以对所述待测软件版本进行缺陷预测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述发布信息建立缺陷数量预测模型，包括：

将所述过往软件版本的发布信息输入多分类算法中以进行多分类回归；所述发布信息包括各项特征信息和实际缺陷数量；

根据迭代优化算法求解所述多分类算法的代价函数的最小值，将所述最小值对应的特征参数的值作为所述特征参数的最优解。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述各项特征信息包括需求收集时间、各优先级需求对应的需求数、开发时间、开发代码量、测试时间和测试用例条数。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将待测软件版本的发布信息输入所述缺陷数量预测模型，以对所述待测软件版本进行缺陷预测，包括：

将待测软件版本的发布信息输入所述缺陷数量预测模型，以获得所述待测软件版本所属类别的概率；所述多分类算法为Softmax算法；

将概率最大的类别对应的缺陷数量作为所述待测软件版本的预测缺陷数量。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在发版完成后，将所述待测软件版本的发布信息更新为实际值；

根据更新后的所述待测软件版本的发布信息和过往软件版本的发布信息训练所述缺陷数量预测模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

建立发布信息资料库，所述发布信息资料库包括过往软件版本的发布信息；

将更新后的所述待测软件版本的发布信息保存到所述发布信息资料库。

7.一种软件缺陷预测装置，其特征在于，包括：

模型建立模块，用于采集过往软件版本的发布信息，根据所述发布信息建立缺陷数量预测模型；

缺陷预测模块，用于将待测软件版本的发布信息输入所述缺陷数量预测模型，以对所述待测软件版本进行缺陷预测。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述模型建立模块，还用于：

将所述过往软件版本的发布信息输入多分类算法中以进行多分类回归；所述发布信息包括各项特征信息和实际缺陷数量；

根据迭代优化算法求解所述多分类算法的代价函数的最小值，将所述最小值对应的特征参数的值作为所述特征参数的最优解。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-6中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述的方法。