[发明专利]药品推荐方法及系统

说明书

本发明公开了一种药品推荐方法及系统。所述药品推荐方法包括以下步骤：S₁、获取药品销售列表，所述药品销售列表包括多个药品的药品信息；为每个药品设置对应的药品标签画像；所述药品标签画像包括至少一药品标签；所述药品标签根据所述药品信息设置；S₂、为每个用户设置用户标签画像；所述用户标签画像包括至少一用户标签，所述用户标签根据用户信息设置；S₃、根据所述用户标签画像和所述药品标签画像从所述药品销售列表中选择待推荐药品。本发明实现了为用户推荐精确的、个性化的且符合药品使用特性的药品。

技术领域

本发明涉及商品推荐领域，特别涉及一种药品推荐方法及系统。

背景技术

电子通讯和互联网的快速发展，使得人们的生活模式和习惯发生很大的变化。越来越多的人倾向于网上购物，并且由于网上购物具有方便快捷、交易成本低、种类繁多和不受场地限制等特点，得到更为蓬勃的发展。在互联网购物过程中，如何将商品信息精确地推荐给合适的用户，使用户能便利地从茫茫商品信息中得到自己所需和所感兴趣的产品信息，节省用户搜索、查询时间，提高用户体验和信息处理效率也逐渐成为人们所关注的问题。

目前，没有专门针对药品的推荐系统，由于政策以及药品商品的特殊性，现有的商品推荐系统不能满足对药品推荐的精准性和特殊性的要求，若推荐错误的药品给用户，会造成无法挽救的损失。

发明内容

本发明要解决的技术问题是为了克服现有技术中的商品推荐不能满足对药品推荐的精准性和特殊性的要求的缺陷，提供一种精确、个性化且符合药品使用特性的药品推荐方法及系统。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种药品推荐方法，所述药品推荐方法包括以下步骤：

S₁、获取药品销售列表，所述药品销售列表包括多个药品的药品信息；为每个药品设置对应的药品标签画像；所述药品标签画像包括至少一药品标签；所述药品标签根据所述药品信息设置；

S₂、为每个用户设置用户标签画像；所述用户标签画像包括至少一用户标签，所述用户标签根据用户信息设置；

S₃、根据所述用户标签画像和所述药品标签画像从所述药品销售列表中选择待推荐药品。

较佳地，步骤S₃，具体包括：

S₃₁、计算所述用户标签画像与每个药品的药品标签画像的第一相关偏好值；

S₃₂、将所述第一相关偏好值大于第一阈值的药品选择为待推荐药品。

较佳地，所述用户标签包括用户历史操作信息标签和用户个人信息标签；所述用户历史操作信息标签根据用户历史操作信息设置，所述用户个人信息标签根据用户个人信息设置；

步骤S₃₁，具体包括：

对不同的用户历史操作信息，进行权重加和，得到用户对每个药品的相关度；

根据用户个人信息以及所述药品信息，得到用户对药品的偏好度；

根据所述相关度和所述偏好度，计算用户对每个药品的相关偏好值。

较佳地，计算所述用户标签画像与每个药品的药品标签画像的第一相关偏好值的计算公式如下：

f_k(correlation_i,j,preference_i,j)>a；

correlation_i,j＝W₁·Action_i,j；