[发明专利]一种通讯录联系人自动分组的方法、装置和系统

权利要求书

1.一种通讯录联系人自动分组的方法，其特征在于，包括：

步骤1：

(1.1)预设基于时段标签和频次阈值的近距离用户关系标签库；

(1.2)预先通过用户候选关系分组数据样本建立人工神经网络，并利用学习训练模块对神经网络进行训练，直至网络收敛；或者通过候选的基于用户活动地址的用户画像数据样本建立知识库，所述知识库是知识图谱；

步骤2：预设基于共享IP地址或/和物理地理位置的近距离阈值；所述共享IP地址包括一定距离阈值内的多个IP地址，所述共享物理地理位置包括一定距离阈值内的多个物理地理位置；

步骤3：

(3.1)计算获得用户之间使用共享IP地址或/和物理地理位置上网并保持近距离的时段标签和频次数据；

所述步骤(3.1)的具体实现过程是：根据用户之间在预设的近距离阈值之内使用共享IP地址或/和物理地理位置的时段，获得对应的时段标签，并统计用户之间在该时段内共享IP地址或/和物理地理位置的频次，所述频次包括：频率、次数；

(3.2)匹配预设的基于时段标签和频次阈值的近距离用户关系标签库，获得1个或多个候选关系分组标签；如获得1个候选关系分组标签，直接进入步骤5；如获得多个候选关系分组标签，则进入步骤4；

所述步骤(3.2)的具体实现过程是：根据步骤(3.1)获得的时段标签和频次数据，匹配步骤(1.1)预设的基于时段标签和频次阈值的近距离用户关系标签库，根据用户之间在预设的近距离阈值之内使用过的所有共享IP地址或/和物理地理位置对应的时段标签和频次数据，以对应的近距离用户关系标签库中对应的标签作为候选关系分组名称，用户之间在不同时段有共享IP地址或/和物理地理位置时，可以获得1个或多个候选关系分组标签，将候选关系分组标签、对应的候选关系分组标签共享IP地址或/和物理地理位置的时段标签、共享时段长度、频次、累计时间长度和共享IP地址或/和物理地理位置是否具有规律性，获得候选关系分组数据；

步骤4：将步骤3中所获得的候选关系分组标签数据，输入步骤(1.2)训练好的人工神经网络，获得最终用户关系分组结果；或通过推理机，从知识库中匹配对应的规则，直至匹配成功，获得最终用户关系分组结果；

所述步骤4的具体实现过程为：将经过步骤3处理后获得的候选关系分组数据输入到人工神经网络，人工神经网络的输入层识别候选关系分组标签、对应的候选关系分组标签共享IP地址或/和物理地理位置的时段标签、共享时段长度、频次、累计时间长度和共享IP地址或/和物理地理位置是否具有规律性作为输入参数，经隐含层传递至输出层，由输出层获得最终的用户关系分组结果；或通过推理机，从知识库中匹配对应的规则，直至匹配成功，获得最终的用户关系分组结果；

步骤5：根据最终获得的用户关系分组结果，对用户的通讯录联系人进行自动分组；

步骤6：预设一个时间长度，监测该时间长度内用户与用户通讯录联系人之间的共享IP地址或/和物理地理位置数据的变化，根据数据变化自动调整用户关系，当数据变化超过预设的判断用户关系发生变化的阈值时，按照步骤3～5的过程，重新对用户的通讯录联系人进行自动分组。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时段标签包括：工作时段、就餐时段、就寝时段、休闲时段、周末时段、节假日时段、漫游到外地时段，所述近距离用户关系标签包括：同事、同学、师生、家人、男女朋友、室友、好朋友、战友；所述时段标签由系统预设，可由用户根据自身的实际情况进行调整。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤2中所述预设基于共享IP地址或/和物理地理位置的近距离阈值的方法可由系统预设，也可由用户手动设置。