[发明专利]用于卷积神经网络的缓冲器寻址

权利要求书

1.一种用于接收用于卷积神经网络“CNN”的层的输入数据用于处理的方法，所述方法包括：

接收输入数据，所述输入数据包括要在所述CNN的层中被处理的输入数据值；

基于格式数据确定缓冲器的分组存储器中要存储接收的所述数据值的地址，所述格式数据指示所述层中的所述输入数据的格式参数以及指示要用于在所述层中处理所述输入数据的滤波器的格式参数；以及

将接收的所述输入数据值存储在所述缓冲器中经确定的所述地址处用于取回以在所述层中处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其中要存储输入数据值的地址由组编号和地址编号来限定，所述组编号指示要存储所述输入数据值的所述缓冲器的组，所述地址编号指示要存储所述输入数据值的组内的位置。

3.根据任一前述权利要求所述的方法，其中所述缓冲器包括N_B个组，并且其中确定要存储接收的所述数据值的所述缓冲器的所述分组存储器中的地址还基于数目N_B个组。

4.根据任一前述权利要求所述的方法，其中所述输入数据被格式化为形成输入数据空间的多个二维平面，并且其中确定要存储接收的所述数据值的所述缓冲器的所述分组存储器中的地址还基于所述输入数据在所述输入数据空间内的坐标。

5.根据权利要求4所述的方法，其中所述输入数据的所述格式参数包括指示用于所述层的所述输入数据中平面的总数目P的数据，并且其中确定用于输入数据值的所述缓冲器中的地址基于平面的所述数目P。

6.根据权利要求4或权利要求5所述的方法，其中所述缓冲器中的输入数据值的地址基于用于所述输入数据值的平面索引p来被确定。

7.根据任一前述权利要求所述的方法，其中所述输入数据具有平面宽度X，其中所述输入数据的所述格式参数包括所述平面宽度X，并且其中所述缓冲器中的所述输入数据值的地址基于所述平面宽度X来被确定。

8.根据任一前述权利要求所述的方法，其中要应用于所述CNN的所述层中的所述输入数据的滤波器具有滤波器宽度m，其中所述滤波器的所述格式参数包括所述滤波器宽度m，并且其中所述缓冲器中的所述输入数据值的地址基于所述滤波器宽度m来被确定。

9.根据任一前述权利要求所述的方法，还包括：

接收用于所述CNN的后续层的第二输入数据，包括：

接收第二输入数据，所述第二输入数据包括要在所述CNN的所述后续层中被处理的第二输入数据值，其中所述第二输入数据不同于所述第一输入数据；

基于第二格式数据确定缓冲器的分组存储器中要存储接收的所述数据值的地址，所述第二格式数据指示所述层中的所述第二输入数据的格式参数以及指示要用于在所述后续层中处理所述输入数据的第二滤波器的格式参数；以及

将接收的所述第二输入数据值存储在所述缓冲器中的经确定的所述地址处用于取回以在所述后续层中处理。

10.根据权利要求9所述的方法，其中所述第二输入数据的所述格式不同于所述第一输入数据的所述格式，并且其中所述第二滤波器的所述格式不同于所述第一滤波器的所述格式。

11.根据任一前述权利要求所述的方法，还包括从外部存储器接收所述输入数据，并且还包括从外部存储器接收所述格式数据。

12.根据任一前述权利要求所述的方法，还包括在多个读取周期中从所述缓冲器读取输入数据值，并且将读取的所述输入数据值传递到卷积引擎用于处理。

13.根据权利要求12所述的方法，还包括在读取周期中从所述缓冲器的N_B个组中的每个组读取输入数据值，并且在后续读取周期中从所述缓冲器的所述N_B个组中的每个组读取另外的输入值。

14.根据任一前述权利要求所述的方法，其中所述输入数据值按栅格化的顺序被接收，其中所述输入数据值的所述坐标首先以平面索引p、然后以横坐标x、然后以纵坐标y依次地递增。