[发明专利]一种页面异常检测方法及装置

权利要求书

1.一种页面异常检测方法，其特征在于，包括：

对被测试应用的当前页面进行截图；

根据预设的图片分类器确定所述当前页面的截图所属的图片类别；

根据所述当前页面截图所属的图片类别确定所述当前页面是否异常。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据预设的图片分类器确定当前页面截图所属的图片类别之前，所述方法还包括：

获取第一类图片和第二类图片作为训练集，所述第一类图片包括应用处于异常状态下的截图或者所述截图的部分关键区域，所述第二类图片包括应用的各个页面正常状态下的截图；

对所述第一类图片和第二类图片进行训练，获得所述图片分类器。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一类图片和第二类图片进行训练，获得所述图片分类器，包括：

提取所述第一类图片和第二类图片的特征生成所述第一类图片和第二类图片的特征向量；

通过预设的图片分类训练模型对所述特征向量进行训练获得分类器。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对被测试应用的当前页面进行截图之前，所述方法还包括：

进入待测试应用的测试页面，对所述测试页面中的可操作控件进行测试；

所述对被测试应用的当前页面进行截图，包括：

当对每一个可操作控件进行测试后，对测试后的页面进行截图。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前页面截图所属的图片类别确定所述当前页面是否异常，包括：

根据预设的图片分类器对测试页面中的所有可操作控件进行测试；

当对测试页面中的所有可操作控件测试完毕后，根据对每一个可操作控件进行测试后的页面截图确定测试页面是否异常。

6.一种页面异常检测装置，其特征在于，包括：

截图模块，用于对被测试应用的当前页面进行截图；

第一确定模块，用于根据预设的图片分类器确定所述当前页面的截图所属的图片类别；

第二确定模块，用于根据所述当前页面截图所属的图片类别确定所述当前页面是否异常。

7.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

获取模块，用于获取第一类图片和第二类图片作为训练集，所述第一类图片包括应用处于异常状态下的截图或者所述截图的部分关键区域，所述第二类图片包括应用的各个页面正常状态下的截图；

训练模块，用于对所述第一类图片和第二类图片进行训练，获得所述图片分类器。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述训练模块，包括：

生成子模块，用于提取所述第一类图片和第二类图片的特征生成所述第一类图片和第二类图片的特征向量；

训练子模块，用于通过预设的图片分类训练模型对所述特征向量进行训练获得分类器。

9.如权利要求6所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

测试模块，用于进入待测试应用的测试页面，对所述测试页面中的可操作控件进行测试；

所述截图模块，包括：

截图子模块，用于当对每一个可操作控件进行测试后，对测试后的页面进行截图。

10.如权利要求9所述的装置，其特征在于，所述第二确定模块还用于：

根据预设的图片分类器对测试页面中的所有可操作控件进行测试，当对测试页面中的所有可操作控件测试完毕后，根据对每一个可操作控件进行测试后的页面截图确定测试页面是否异常。