[发明专利]商品推荐方法及装置

说明书

技术领域

本发明涉及信息推荐领域，具体而言，涉及一种商品推荐方法及装置。

背景技术

社会生活水平飞速发展，伴随国家“扩大内需、刺激消费”的经济政策，销售业进入长期稳定发展期。但由于近年来电商的异军突起，线下实体商业模式，如商场、商业聚集区的运营受到了很大冲击。线上销售运营成本低、购买方式灵活且技术更新快，已经吸引了越来越多的消费者投入其中。如何实现智能化、差异化服务，增强线下实体商业的吸引力和客户黏度，及提高营销活动成功率已成为现代商业运营的重中之重。同时，伴随城市建设脚步加快，土地供应逐步紧张，如何合理利用场地，实现空间利用最大化也是为商业运营降低运营成本的一个重要方面。空调作为必备商用电器设备，仅实现调温调湿已不能满足商业运营的主要需求，故如何实现商用空调的智能化多功能化应用已成为提高商场服务水平和降低运营成本的重要问题。

针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种商品推荐方法及装置，以至少解决由于商用空调功能单一造成的无法实现智能化多功能应用的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供了一种设备控制方法，该方法包括：获取消费者的消费信息；通过消费推荐模型，确定获取的消费信息对应的消费商品，其中，消费推荐模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：消费信息和向该消费信息标识的消费者推荐的消费商品；通过空调向消费者推荐确定的消费商品。

可选的，可通过以下方式至少之一，获取消费者的消费信息：通过对消费者的五官进行拍照的方式，通过对消费者的服装进行识别的方式，通过与消费者进行语音交互的方式，通过对消费者的消费记录进行查询的方式。

可选的，通过空调向消费者推荐确定的消费商品包括：通过空调向消费者展示空调所处商场中的推荐的消费商品，以及通过空调向消费者告之推荐的消费商品在商场中的位置和到达位置的路线。

可选的，消费者的消费信息包括以下至少之一：消费者的消费年龄，消费者的消费风格，消费者的消费喜好，消费者的消费习惯。

根据本发明实施例的另一方面，还提供了一种商品推荐装置，包括：获取模块，用于获取消费者的消费信息；确定模块，用于通过消费推荐模型，确定获取的消费信息对应的消费商品，其中，消费推荐模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：消费信息和向该消费信息标识的消费者推荐的消费商品；推荐模块，通过空调向消费者推荐确定的消费商品。

可选的，获取模块通过以下单元至少之一，获取消费者的消费信息：拍照单元，用于对消费者的五官进行拍照；服装识别单元，用于对消费者的服装进行识别；语音交互单元，用于与消费者进行语音交互；查询单元，用于对消费者的消费记录进行查询。

可选的，推荐模块包括：展示单元，用于通过空调向消费者展示空调所处商场中的推荐的消费商品；告之单元，用于通过空调向消费者告之推荐的消费商品在商场中的位置和到达位置的路线。

可选的，确定模块中处理的所述消费者的消费信息包括以下至少之一：消费者的消费年龄，消费者的消费风格，消费者的消费喜好，消费者的消费习惯。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种存储介质，所述存储介质包括存储的程序，其中，所述程序执行上述中任意一项所述的商品推荐方法。

根据本发明实施例的另外一个方面，还提供了一种处理器，所述处理器用于运行程序，其中，所述程序运行时执行上述中任意一项所述的商品推荐方法。

在本发明实施例中，通过获取消费者的消费信息和消费推荐模型，确定获取的消费信息对应的消费商品，其中，消费推荐模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，多组数据中的每组数据均包括：消费信息和向该消费信息标识的消费者推荐的消费商品；最后通过空调向消费者推荐确定的消费商品。采用人工智能的方式，通过获取及分析消费者信息，达到了通过商场空调为消费者进行商品推荐的目的，从而解决了由于商用空调功能单一造成的无法实现智能化多功能应用的技术问题，进而实现了增强线下实体商业的吸引力及商业空间最大化利用的技术效果。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1是根据本发明实施例的商品推荐方法的流程图；

图2是根据本发明实施例的商品推荐装置的结构图；

图3是根据本发明实施例的商品推荐装置中获取模块22的结构框图；