[发明专利]一种医学图像分割方法及装置有效
申请号: | 201710932348.8 | 申请日: | 2017-10-10 |
公开(公告)号: | CN107578415B | 公开(公告)日: | 2019-12-17 |
发明(设计)人: | 叶建平 | 申请(专利权)人: | 深圳市一图智能科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/136 |
代理公司: | 44419 深圳市兰锋知识产权代理事务所(普通合伙) | 代理人: | 曹明兰 |
地址: | 518000 广东省深圳市福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 医学 图像 分割 方法 装置 | ||
本发明提供一种医学图像分割方法,方法:从视窗中的目标分期图像中选择满足预设器官图像特征的区域作为参数区域;确定参数区域中的最大像素值和最小像素值,从参数区域选择分割起始点;根据分割起始点、最大像素值及最小像素值,对参数区域进行阈值分割,得到第一分割结果;判断第一分割结果是否覆盖参数区域;若第一分割结果覆盖参数区域,根据最大像素值、最小像素值和分割起始点,通过阈值连通算法对目标分期图像进行阈值分割,得到目标分割结果。本发明还公开了一种医学图像分割装置,本发明所提供的医学图像分割方法和装置,能够简化医学图像分割的参数设置步骤,提高分割结果的准确性和分割效率。
技术领域
本发明涉及图像处理领域,尤其涉及一种医学图像分割方法及装置。
背景技术
现有医学图像的处理过程中,不同类型或者不同采集来源的医学图像存在一定的差异,同一个医学案例中采集的图像数据,也因为不同扫描参数、不同造影剂的和不同扫描时相的影响,获得的图像之间也存在不同特征。现在有很多专用处理技术可以对特定医学影像进行图像分割,但是现有的图像分割对于医学图像数据质量和对应的图像典型特征要求比较高。
在实际的应用中,对于不同类型的医学图像都需要同时进行分割,单一的图像分割技术无法对不同类型的医学图像进行分割,在对同一个部位医学检查,获取不同类型的图像时,对电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)图像、核磁共振图像(MagneticResonance Imaging,MRI)图像等不同图像的分割方法对图像适应性不好,改进和提高图像分割效率。
发明内容
本发明的主要目的在于解决现有医学图像的分割方法对图像适应性不好,改进和提高图像分割效率。
为实现上述目的,本发明提供一种医学图像分割方法,所述医学图像分割方法包括:
从视窗中的目标分期图像中选择满足预设器官图像特征的区域作为参数区域;
确定所述参数区域中的最大像素值和最小像素值,从所述参数区域选择分割起始点;
根据所述分割起始点、所述最大像素值及所述最小像素值,对参数区域进行阈值分割,得到第一分割结果;
判断所述第一分割结果是否覆盖参数区域;
若所述第一分割结果覆盖参数区域,根据所述最大像素值、最小像素值和所述分割起始点,通过阈值连通算法对所述目标分期图像进行阈值分割,得到目标分割结果。
优选地,所述判断所述第一分割结果是否覆盖所述参数区域的步骤之后,还包括:
若所述第一分割结果未覆盖所述参数区域,调整所述最大像素值及所述最小像素值,使得根据所述调整后的最大像素值、调整后的最小像素值和所述分割起始点对所述目标分期图像进行阈值分割后,得到第二分割结果覆盖所述参数区域;
根据所述调整后的最大像素值、所述调整后的最小像素值和所述分割起始点,通过阈值连通算法对所述目标分期图像进行阈值分割,得到目标分割结果。
优选地,所述确定所述参数区域中的最大像素值和最小像素值,从所述参数区域选择分割起始点的步骤包括:
根据预设几何图形在所述参数区域上选择子区域,将所述子区域的最大像素值设置为所述参数区域中的最大像素值,将所述子区域的最小像素值设置为所述参数区域的最小像素值;
从所述子区域中选取所述分割起始点。
优选地,所述预设几何图形为直线;
所述根据预设几何图形在所述参数区域上选择子区域的步骤,包括:
在所述参数区域上画一个直线,将所述直线所占的区域确定为直线子区域;
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