[发明专利]一种旅游交通客流大数据可视化方法在审

专利信息
申请号: 201710933296.6 申请日: 2017-10-10
公开(公告)号: CN107770721A 公开(公告)日: 2018-03-06
发明(设计)人: 张永;项译 申请(专利权)人: 东南大学
主分类号: H04W4/02 分类号: H04W4/02;H04W4/30;H04L29/08;G06Q50/14;G06F17/30
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 代理人: 冯艳芬
地址: 210096*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 旅游 交通 客流 数据 可视化 方法
【权利要求书】:

1.一种旅游交通客流大数据可视化方法,其特征在于该方法包括:

步骤S1:采用移动终端信令数据定位使用移动终端的游客所在的位置,根据定位的位置在第一图层上标记每位游客所处经度与纬度信息,从而生成游客位置图层;

步骤S2:采集旅游景区位置信息,将采集到的旅游景区位置信息在第二图层上采用经度和纬度划分标记出来,从而生成旅游景区图层;

步骤S3:将游客位置图层和旅游景区图层进行叠加,将所有叠加重合的位置数据信息进行输出,生成旅游位置新图层;

步骤S4:对旅游位置新图层通过外部显示终端进行旅游交通客流的可视化显示。

2.根据权利要求1所述的旅游交通客流大数据可视化方法,其特征在于:步骤S1所述移动终端信令数据定位方式为起始蜂窝小区定位法、圆周定位法、双曲线定位法、方位测量定位法中的一种。

3.根据权利要求1所述的旅游交通客流大数据可视化方法,其特征在于:步骤S1中所述移动终端信令数据的处理过程包括:

步骤S11:数据过滤:将信令数据中触发失败、重复、错误的信令数据进行过滤;

步骤S12:数据除噪:将过滤后的信令数据中噪声数据剔除,其中,所述噪声数据包括乒乓数据、漂移数据和静止冗余数据。

4.根据权利要求3所述的旅游交通客流大数据可视化方法,其特征在于:所述乒乓数据识别方法如下:

按照时间顺序,对信令数据进行升序排序,以每个移动终端的字段做一个集合;计算第i条数据和第i+1条数据的时间间隔Δti=ti+1-ti,如果小于预先设定的时间阀值T,即Δti≤T,则判断所在小区编号是否相同,如果不同则认为是乒乓数据。

5.根据权利要求3所述的旅游交通客流大数据可视化方法,其特征在于:所述漂移数据识别方法如下:

按照时间顺序对信令数据进行升序排序,以每个移动终端的的字段做一个集合,计算第i条数据和第i+1条数据的距离间隔:

Δdi=Rπ180(loni-loni+1)2+(lati-lati+1)2]]>

式中,R为地球半径,形如lon*表示*的经度,形如lat*表示*的纬度;

根据距离间隔计算得到两点之间速度为

如果速度大于预先设定的速度阀值,即为漂移数据。

6.根据权利要求3所述的旅游交通客流大数据可视化方法,其特征在于:所述静止冗余数据识别方法如下:

按照时间顺序对信令数据进行升序排序,以每个移动终端的的字段做一个集合,如果所有集合中显示都是同一个基站,即为静止数据。

7.根据权利要求3所述的旅游交通客流大数据可视化方法,其特征在于:步骤S1中所述移动终端信令数据的处理过程还包括:

步骤S13:停留状态数据识别与剔除。

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