[发明专利]一种基于Fisher准则以提高语音识别率的混合特征组合算法在审
| 申请号： | 201710933414.3 | 申请日： | 2017-10-10 |
| 公开（公告）号： | CN107871498A | 公开（公告）日： | 2018-04-03 |
| 发明（设计）人： | 龙华;张琳;邵玉斌;杜庆治 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G10L15/02 | 分类号： | G10L15/02;G10L15/14;G10L15/20 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 基于 fisher 准则 提高 语音 识别率 混合 特征 组合 算法 | ||
【权利要求书】：
1.一种基于Fisher准则以提高语音识别率的混合特征组合算法，其特征在于具体步骤为：
(1)预处理：预处理过程分为三个步骤：预加重处理、分帧处理、加窗函数；
(2)特征提取：分别提取表征语音信息的特征参数：MFCC、IMFCC、MidMFCC、LPC、LPCC、LPMFCC和TEOCC；
(3)特征组合：把不同的特征参数分别进行组合成新的混合特征参数；
(4)计算Fisher比：除了TEOCC参数，剩余的六种特征参数，每一种均计算24维分量的Fisher比；
(5)选取特征分量：计算每一种特征参数的Fisher比，选出在每一种混合特征中，每一种特征所需维数的Fisher比高的分量；
(6)计算识别率：进行语音识别实验，利用高斯混合模型，分别在不同的噪声环境下进行语音识别率的计算；
(7)获取最佳特征组合：在不同的噪声环境下，同一组混合特征计算的语音识别率可能不同，所以选出在不同噪声环境下，语音识别率最高的特征组合，即选出在不同噪声环境下孤立字语音识别率最高的组合为最佳混合特征组合。
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