[发明专利]一种基于多源信息融合的城市数据服务系统及方法

权利要求书

1.一种基于多源信息融合的城市数据服务系统，包括：

信息采集模块，用于实现对城市多源信息的采集；

预处理模块，用于实现对信息的预处理，形成基础数据库；

融合模块，用于实现对基础数据库中数据的初步融合；

优化模块，用于对初步融合结果进行优化，得到最终的融合结果。

2.根据权利要求1所述的城市服务系统，其特征在于，所述系统还包括：

信息融合数据库，用于存储最终的融合结果；

搜索模块，用于提供搜索入口，响应用户的搜索指令，从信息融合数据库中查找匹配的信息；

展示模块，用于将搜索结果用图形化界面返回给用户。

3.根据权利要求1-2所述的城市服务系统，其特征在于，所述多源信息包括：企业基础信息、事业单位基础信息、社会团体信息、法人纳税信息、法人劳保信息。

4.根据权利要求1-2所述的城市服务系统，其特征在于，所述预处理模块包括：

数据清洗模块，用于对多源信息进行查重及清洗；

特征提取模块，用于对多源信息进行特征提取，选择的特征子集反映了最大地依赖于原多源信息，与原多源信息向量具有最大的互信息；

离散化模块，用于实现多源信息的属性离散化。

5.根据权利要求4所述的城市服务系统，其特征在于，所述离散化模块对多源信息的属性离散化步骤包括：

用向量A_i(i＝1，2，……，n)表示各个信息源的属性，且A＝A₁∪A₂∪…∪A_n，则向量A为系统的条件属性；

系统中各个信息源所包含的信息量为m_i(i＝1，2，……，n)组，则总的基础数据库为m行|A|+|B|列，其中，B为输出属性向量，则前|A|列为输人属性，后|B|列为输出属性。

6.根据权利要求1-2所述的城市服务系统，其特征在于，所述融合模块包括：

冗余消减模块，用于通过模糊粗糙集的属性约简对建立的基础数据库进行处理，消除其中的冗余数据，建立元数据库；

训练模块，用于根据元数据库构造初始训练样本，设计支持向量机分类器，对元数据库进行初始训练，实现初步信患融合。

7.根据权利要求6所述的城市服务系统，其特征在于，所述冗余消减模块的处理步骤包括：

①在条件属性集A中任取某一个属性作为属性约简集合R的初始元素，设为R＝{A_j}(j＝1，2，……，n)；

②对条件属性A中任取一个属性计算重要性程度SGF(a，R，B)，若满足SGF(a′，R，B)＝max(SGF(a，R，B)|a∈A)，则a′为所要求的集合，记R＝R∪{a′}；

③对刚入选的属性a′，计算其与R中已有元素的属性依赖度k，即其中，IND()表示等价关系，POS_IND(a′)IND(b)表示IND(b)的IND(a′)正域；

把和属性a′具有最大依赖度的属性b(对应计算的k为0)从约简集合中暂时剔除，记为R′，重新计算b的重要性程度SGF(b，R′，B)，若与SGF(a，R，B)差别小于事先规定的阈值δ，则不剔除属性b；

④计算R与B的依赖关系γ_R(B)，其中，card()表示集合的基数，如果γ_R(B)＝γ_A(B)，则R为满足条件的约简属性，否则返回②。