[发明专利]经由单次学习的群体分析法

权利要求书

1.一种方法，包括：

从环境中的一个或多个相机接收数据；

产生从所述数据产生的一个或多个视频分析流的元数据；

基于所述元数据产生值的一个或多个时间序列；

产生所述一个或多个时间序列的一个或多个情绪评分；

基于所述一个或多个情绪评分产生表示观察到的行为的第一特征标志；

通过确定所述第一特征标志是否匹配指示查询行为的第二特征标志来执行成对匹配；以及

当所述第一特征标志匹配所述第二特征标志时，执行动作。

2.根据权利要求1所述的方法，其中所述成对匹配是在获得所述查询行为的例子的仅单个观察结果之后执行。

3.根据权利要求1所述的方法，其中成对匹配包括根据以下表达式推导成对匹配评分：

其中d为距离测量，b为观察到的行为，sg为信号产生器，n为信号产生器的数目，且w为与每一信号产生器相关联的权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个相机包括捕获位置和肢体运动的估计的红绿蓝深度(RGB+D)相机，以及捕获面部成像的固定相机和摇摄俯仰变焦(PTZ)相机。

5.根据权利要求1所述的方法，其中所述视频分析流包括对个体的地点坐标位置、所述个体的运动特征标志、所述个体的表情概况、所述个体的视线方向或其某一组合进行编码的个人描述符集合。

6.根据权利要求1所述的方法，其中所述视频分析流是通过以下操作产生：

经由所述一个或多个相机跟踪个体；

基于空时兴趣点产生每一个体的运动特征标志；

使用所述一个或多个相机来捕获面部图像；以及

基于所述面部图像来估计面部表情和视线方向。

7.根据权利要求1所述的方法，其中所述时间序列中的所述值介于0到1的范围内。

8.根据权利要求1所述的方法，其中所述一个或多个情绪评分介于0到1的范围内。

9.一个或多个有形的非暂时性计算机可读媒体，所述媒体存储计算机指令，所述指令在由一个或多个处理器执行时使得所述一个或多个处理器：

从环境中的一个或多个相机接收数据；

产生从所述数据产生的一个或多个视频分析流的元数据；

基于所述元数据产生值的一个或多个时间序列；

产生所述一个或多个时间序列的一个或多个情绪评分；

基于所述一个或多个情绪评分产生表示观察到的行为的第一特征标志；

通过确定所述第一特征标志是否匹配指示查询行为的第二特征标志来执行成对匹配；以及

当所述第一特征标志匹配指示所述查询行为的所述第二特征标志时，提供输出。

10.一种系统，包括：

一个或多个相机，其捕获与一个或多个个体在环境中的行为相关的数据；

一个或多个计算装置，其包括进行以下操作的一个或多个处理器：

从所述一个或多个相机接收所述数据；

使用所述数据执行单次学习，以确定所述一个或多个个体的观察到的行为是否匹配查询行为，其中单次学习包括执行在获得所述查询行为的例子的仅单个观察结果之后执行的成对匹配；以及

当所述观察到的行为匹配所述查询行为时，执行动作。