[发明专利]航空飞行器发动机健康预测

说明书

本发明涉及航空飞行器发动机健康预测。具体而言，提供用于操纵无人驾驶航空飞行器的系统和方法。本公开的一个示例方面涉及一种用于对发动机健康建模的方法。方法包括通过一个或多个处理器，接收发动机数据。方法包括通过一个或多个处理器，接收飞行测试数据。方法包括基于发动机ATP数据和接收到的飞行测试数据，通过一个或多个处理器，使用机器学习技术来产生用于功率协助检查(PAC)的一个或多个系数。方法包括通过一个或多个处理器，将用于PAC的一个或多个系数传输到飞行器，其中飞行器在PAC中使用一个或多个系数来预测发动机健康。

技术领域

本主题大体涉及航空系统。

背景技术

航空飞行器可包括一个或多个发动机。一个或多个发动机可用来推进航空飞行器。一个或多个发动机的性能可因磨损和磨耗而受损害。当一个或多个发动机的性能受损害时，航空飞行器的操作可面临挑战。因而，用于监测和/或估计飞机发动机的健康的系统可为有用的。

发明内容

本公开的实施例的方面和优点将在以下描述中部分地阐述，或可从该描述学习到，或可通过实践实施例而学习到。

本公开的一个示例方面涉及一种用于对发动机健康建模的方法。方法包括通过一个或多个处理器，接收发动机验收测试程序(ATP)数据。方法包括通过一个或多个处理器，接收飞行测试数据。方法包括基于发动机ATP数据和接收到的飞行测试数据，通过一个或多个处理器，使用计算机自动化训练过程来产生用于功率协助检查(PAC)的一个或多个系数。方法包括通过一个或多个处理器，将用于PAC的一个或多个系数传输到飞行器。飞行器在PAC中使用一个或多个系数来预测发动机健康。

本公开的另一个示例方面涉及一种用于对发动机健康建模的系统。系统包括存储器装置。系统包括一个或多个处理器。一个或多个处理器构造成接收发动机验收测试程序(ATP)数据。一个或多个处理器构造成接收飞行测试数据。一个或多个处理器构造成基于发动机ATP数据和接收到的飞行测试数据，使用机器学习技术来产生用于功率协助检查(PAC)的一个或多个系数。一个或多个处理器构造成将用于PAC的一个或多个系数传输到飞行器。飞行器在PAC中使用一个或多个系数来预测发动机健康。

本公开的另一个示例方面涉及一种航空飞行器。航空飞行器包括存储器装置。航空飞行器包括一个或多个处理器。一个或多个处理器构造成在飞行期间积累飞行测试数据。一个或多个处理器构造成将飞行测试数据传输到云计算环境。云计算环境构造成基于接收到的飞行测试数据，使用机器学习技术来产生用于功率协助检查(PAC)的一个或多个系数。一个或多个处理器构造成接收一个或多个系数。一个或多个处理器构造成基于一个或多个系数在PAC中预测发动机健康。

本公开的其他示例方面涉及用于对发动机健康建模的系统、方法、飞机、 航空电子系统、装置、非暂时性计算机可读介质。可对本公开的这些示例方面进行变型和修改。

参照以下描述和所附权利要求，各种实施例的这些和其他特征、方面和优点将变得更好理解。并入此说明书中且组成说明书的一部分的附图，示出了本公开的实施例，且与描述一起用来解释有关原理。

技术方案1. 一种用于对发动机健康建模的方法，包括：

通过一个或多个处理器，接收发动机数据；

通过所述一个或多个处理器，接收飞行测试数据；

基于所述发动机数据和接收到的飞行测试数据，通过所述一个或多个处理器，使用计算机自动化训练过程，产生用于功率协助检查(PAC)的一个或多个系数；以及

通过所述一个或多个处理器，将用于所述PAC的所述一个或多个系数传输到飞行器，其中所述飞行器在所述PAC中使用所述一个或多个系数来预测发动机健康。

技术方案2. 根据技术方案1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：