[发明专利]一种视频图像转码方法及装置在审
申请号: | 201710935781.7 | 申请日: | 2017-10-10 |
公开(公告)号: | CN109660807A | 公开(公告)日: | 2019-04-19 |
发明(设计)人: | 江文斐 | 申请(专利权)人: | 优酷网络技术(北京)有限公司 |
主分类号: | H04N19/40 | 分类号: | H04N19/40;G06K9/62 |
代理公司: | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人: | 李辉;陈刚 |
地址: | 100080 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 视觉特征 转码 处理方式 目标视频 视频图像 获取目标 网络带宽 帧画面 申请 视频 关联 消耗 | ||
1.一种视频图像转码方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标视频,并识别所述目标视频的当前帧画面中包含的视觉特征;
确定与所述视觉特征相关联的处理方式;
通过确定的所述处理方式对所述视觉特征进行处理;
对经过处理的目标视频进行转码。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,识别所述目标视频的当前帧画面中包含的视觉特征包括:
将所述当前帧画面划分为多个区域画面,并分别识别所述区域画面中包含的视觉特征;
相应地,确定与所述视觉特征相关联的处理方式包括:
分别确定与所述区域画面中包含的视觉特征相关联的处理方式;
通过确定的所述处理方式对所述视觉特征进行处理包括:
根据确定的与所述区域画面中包含的视觉特征相关联的处理方式,分别对相应的区域画面进行处理。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,识别所述区域画面中包含的视觉特征包括:
将所述区域画面输入特征识别模型中,以通过所述特征识别模型提取所述区域画面的特征向量,并通过所述特征识别模型确定所述特征向量对应的预测值;
将所述预测值表征的视觉特征作为所述区域画面中包含的视觉特征。
4.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述视觉特征包括聚焦特征;相应地,与所述聚焦特征相关联的处理方式包括锐化处理方式。
5.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述视觉特征包括脱焦特征;相应地,与所述脱焦特征相关联的处理方式包括平滑滤波处理方式。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过确定的所述处理方式对所述视觉特征进行处理包括:
将所述脱焦特征划分为多个特征子区域,并计算所述特征子区域的像素平均值/像素中值;将计算得到的所述像素平均值/像素中值分配给所述特征子区域中的像素点;
或者
将所述脱焦特征划分为多个特征子区域,并将所述特征子区域中像素点的像素值与指定高斯函数进行卷积;将得到的卷积和作为像素值分配给所述特征子区域中的像素点。
7.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述视觉特征包括规则纹理特征;相应地,与所述规则纹理特征相关联的处理方式包括为所述规则纹理特征设置指定级别的质量参数,以使得在所述当前帧画面被处理的过程中,所述规则纹理特征的质量参数不低于所述指定级别的质量参数。
8.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述视觉特征包括毛刺特征,与所述毛刺特征相关联的处理方式包括滤波处理方式;
相应地,通过确定的所述处理方式对所述视觉特征进行处理包括:
将所述当前帧画面的数据从时间域转换至频率域,并将频率域的数据进行低通滤波处理,得到滤波后的频率域数据;
将所述滤波后的频率域数据从频率域转换至时间域,得到去除毛刺特征的当前帧画面的数据。
9.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述视觉特征包括闪动特征;相应地,与所述闪动特征相关联的处理方式包括:判断所述闪动特征是否为异常特征,若是,对所述闪动特征进行平滑滤波处理。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,判断所述闪动特征是否为异常特征包括:
将所述当前帧画面与下一帧画面中处于相同位置处的像素点的像素值相减,得到第一像素差值;
统计绝对值大于或者等于指定判断阈值的第一像素差值的第一数量,并当统计的所述第一数量大于或者等于指定数量阈值时,分别对所述当前帧画面以及所述下一帧画面进行平滑滤波处理;
将经过平滑滤波处理后的当前帧画面与下一帧画面中处于相同位置处的像素点的像素值相减,得到第二像素差值;
统计绝对值大于或者等于所述指定判断阈值的第二像素差值的第二数量,并当统计的所述第二数量小于所述指定数量阈值时,确定所述当前帧画面中的闪动特征为异常特征。
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