[发明专利]动态心电信号伪差识别方法及装置

说明书

本申请提出一种动态心电信号伪差识别方法及装置，其中，该方法包括：对采集的动态心电信号进行分段，以获取多个分段心电信号；分别确定每个分段心电信号的样本熵；对每个分段心电信号的样本熵进行归一化处理，以获取每个分段心电信号的归一化样本熵；根据预设取值范围和每个分段心电信号的归一化样本熵，识别动态心电信号中的伪差。该方法使用计算复杂度低的样本熵，并且，通过使用心电信号的归一化样本熵来识别动态心电信号中的伪差，可避免个体差异以及心律失常等因素对识别结果的影响，进而可准确识别出动态心电信号的伪差，为后续分析和诊断的准确性提供了保障。

技术领域

本申请涉及生物医学信号处理技术领域，特别涉及一种动态心电信号伪差识别方法及装置。

背景技术

动态心电图是一种可以长时间连续记录和分析人体心脏在活动和安静状态下心电图变化的方法。随着自动化分析技术的不断发展，现在的动态心电图软件具备了心拍检测和分类、心律失常自动识别等功能，大大提高了医生的诊断效率。然而，经临床应用发现，很多情况下采用自动化诊断技术得出的结果仍存在不可忽视的误差，需要医生的人工干预和再次判读。究其原因，主要是动态心电信号中存在各种干扰。

动态心电信号中可能包含多种不同程度的干扰，这些干扰不是心脏激动所产生的，因此被称为“伪差”。伪差的类型有很多，如被采集者身体移动导致的运动干扰、电极接触不良产生的基线漂移，以及肌电干扰等。干扰程度较小时，可以通过一些预处理算法将伪差滤除，但干扰程度较大时，预处理算法很难在不影响分析诊断的前提下将其有效滤除。特别是运动干扰伪差的引入会造成心拍形态的严重畸变，不仅给自动化分析算法带来很大的误差，也极大影响了医生判读的准确性和效率。

这种严重的伪差信号不仅没有利用价值，而且还会增加自动分析和疾病诊断的误诊率。从长时间记录的动态心电图中人工筛选伪差片段费时费力，且准确性低。因此，对心电信号进行伪差识别是具有十分重要的意义。

相关技术中，可通过结合高阶统计量与聚类分析的方法，利用心电信号的峭度信息区分运动伪差与干净的信号；亦可基于小波变换的方法，利用特定频带中的信号能量识别伪差；还可利用模板匹配法，根据信号与心拍模板的残差评估噪声的大小等方式识别动态心电信号的伪差。然而，上述方法普遍存在以下问题：(1)计算复杂度太高；(2)由于受到数据采样频率、个体差异及心率失常等因素影响，识别结果准确率低，稳健性差。进而，上述方法难以应用在临床动态心电图中的伪差识别中。

发明内容

本申请旨在至少在一定程度上解决上述技术问题。

为此，本申请的第一个目的在于提出一种动态心电信号伪差识别方法，该方法使用计算复杂度低的样本熵，并且，通过使用心电信号的归一化样本熵来识别动态心电信号中的伪差，可避免个体差异以及心律失常等因素对识别结果的影响，进而可准确识别出动态心电信号的伪差，为后续分析和诊断的准确性提供了保障。

本申请的第二个目的在于提出一种动态心电信号伪差识别装置。

本申请的第三个目的在于提出一种电信号伪差识别装置。

本申请的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

本申请的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。

根据本申请第一方面实施例提出了一种动态心电信号伪差识别方法，包括以下步骤：对采集的动态心电信号进行分段，以获取多个分段心电信号；分别确定每个所述分段心电信号的样本熵；对每个所述分段心电信号的样本熵进行归一化处理，以获取每个所述分段心电信号的归一化样本熵；根据预设取值范围和每个所述分段心电信号的归一化样本熵，识别所述动态心电信号中的伪差。