[发明专利]一种叠前深度偏移计算方法及系统

权利要求书

1.一种叠前深度偏移计算方法，其特征在于，包括：

1)根据偏移距范围对输入地震数据进行分选，使一个输入地震数据切片只输出一个偏移距成像空间；

2)调用Map函数，读取地震数据切片，根据炮检点坐标获取旅行时数据，再对地震数据进行逐道偏移成像计算，获得偏移剖面；

3)调用Reduce函数，对中间数据文件进行拼接和排序，生成成像道集数据；

其中，步骤1)包括：

1.1)将共中心点道集数据重新排序成共偏移距道集数据；

1.2)基于所述共偏移距道集数据的偏移距大小对其进行分组；

1.3)根据Hadoop设定的数据块大小和每个地震道长度，对步骤1.2)得到的共偏移距道集数据进行二次分组；

其中，在步骤1.2)中，分组总数Num_Off通过公式(1)计算，当前道对应的偏移距分组组号Num_i通过公式(2)计算：

在公式(1)、(2)中，Num_Off表示偏移距分组总组数，Off_max表示输出最大偏移距值，Off_min表示输出最小偏移距值，Δ_Off表示输出偏移距间隔，Off_i表示当前道的偏移距值，Num_i表示当前道对应的偏移距分组组号，Off_{Cal_max}表示输入最大偏移距值；

其中，步骤1.3)包括：

根据Hadoop设定的数据块大小和每个地震道长度，计算一个数据块能够包含的地震道数；

求取每个偏移距分组道集能够划分的数据块数；

根据偏移距分组号、道号和数据块顺序号，建立数据块索引表，确立数据块顺序号、数据存储节点名、数据块存储起始地址、数据块长度的对应关系，实现共偏移距道集数据的切分。

2.根据权利要求1所述的叠前深度偏移计算方法，其中，通过以下公式计算一个数据块能够包含的地震道数：

其中，M_blk为一个数据块的占用磁盘大小，M_1tra为一个道数据的占用磁盘大小，Num_{tra_blk}为一个数据块包含的地震道数。

3.根据权利要求2所述的叠前深度偏移计算方法，其中，通过以下公式计算每个偏移距分组道集能够划分的数据块数：

其中，Num_tra为一个偏移距分组道集的总道数，Num_blk为一个偏移距分组道集能够划分的数据块数。

4.根据权利要求1所述的叠前深度偏移计算方法，其中，在步骤2)中，通过以下方式读取所述地震数据切片：

C/C++应用程序向Hadoop数据平台提出读取数据请求，Hadoop数据平台的Java API读取所申请数据块的描述信息，通过JNI传递给C/C++应用程序，再由C/C++应用程序的API接口根据描述信息直接到指定磁盘位置读取数据，其中，所述申请数据块的描述信息包括数据块的起始地址、数据块长度。

5.根据权利要求1所述的叠前深度偏移计算方法，其中，在步骤2)中，对各个地震道进行并行计算。

6.根据权利要求1所述的叠前深度偏移计算方法，其中，在步骤2)中，通过操作同一共享文件实现同一偏移距分组的多个Map进程计算结果实现叠加。

7.一种叠前深度偏移计算系统，其特征在于，所述系统包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现根据权利要求1-6中任一项所述的计算方法。