[发明专利]一种家庭用油健康管理方法和系统

权利要求书

1.一种家庭用油健康管理方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

接收来自用户终端的一段时间内的家庭用油数据并存储至数据库中，该家庭用油数据包括用油日志信息，所述用油日志信息包括用油量和用油时间信息；

接收来自用户终端的家庭用户信息并存储，所述家庭用户信息包含家庭人口数信息，所述家庭用户信息还包括用户表征信息和/或用户健康信息；

基于所述家庭用油数据和家庭人口数信息生成家庭用油统计结果，并向用户终端反馈用油统计结果，所述用油统计结果包括早午晚餐各时段的使用量；

基于家庭用油数据和家庭用户信息利用预先设置的健康模型特征进行聚类计算，根据相匹配的健康模型特征选择预建立的健康模型库中的、与所述相匹配的健康模型特征对应的健康模型，所述健康模型为多层次健康模型，所述多层次健康模型中一个层次的聚类模型为用油数据聚类，所述多层次健康模型中的健康模型特征包括：用油特征、用户体征、用户健康状况、用户慢性病史情况；

利用与选择的健康模型关联的决策树产生健康决策，并基于健康决策向用户终端发送健康方案，所述健康方案包括用油计划；所述用油计划包括日用油量，早、中晚餐用油量信息；

所述方法还包括：向用户终端反馈标准用油参照数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述健康方案还包括以下中的至少一种：日常配餐、食谱、烹饪方式、运动建议、健康生活常识、在线健康增值服务。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

所述基于家庭用油数据和家庭用户信息利用预先设置的健康模型特征进行聚类计算的步骤包括：

根据家庭用油数据和家庭人口数信息利用预先设置的健康模型特征进行第一次聚类，并根据更新的用户健康辅助信息和/或家庭用油数据利用健康模型特征进行再次聚类；或者

根据家庭用户信息利用健康模型特征进行第一次聚类，并根据更新的家庭用油数据和/或更新的家庭用户信息利用健康模型特征进行再次聚类。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于：

所述用户表征信息包括以下信息中的至少一项：身高、体重、年龄、性别、工作类别；

所述用户健康数据信息包括：病史、体征参数和/或病情严重等级。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：

在所述基于接收的家庭用油数据和家庭用户信息利用预先设置的健康模型特征进行聚类计算的步骤中，采用k-近邻聚类算法进行聚类计算。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

利用深度学习算法来优化健康模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

在选择健康模型后，利用与健康模型相关联的健康因子评分及其权重进行健康指数计算。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向用户终端动态发送健康指数的变化，并动态调整向用户终端发送的健康方案。

9.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收用户终端的GPS定位信息或从用户终端输入的居住地信息，以基于用户终端的定位信息或居住地信息调整向用户终端发送的健康方案。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

用户终端从油壶接收用户用油日志信息。

11.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括骤：

通过以下智能电子设备中的至少一种向用户终端发送所检测到的数据：智能体重计、智能血压计、智能血糖仪、智能心率计、智能心电仪、智能床和智能手环，由所述用户终端自动上传所接收的数据作为用户表征信息和/或用户健康信息。