[发明专利]一种图像的素描处理方法和素描滤镜在审

专利信息
申请号: 201710937978.4 申请日: 2017-09-21
公开(公告)号: CN107749045A 公开(公告)日: 2018-03-02
发明(设计)人: 弓子健;张轩哲;李涛 申请(专利权)人: 北京麒麟合盛网络技术有限公司
主分类号: G06T3/00 分类号: G06T3/00
代理公司: 北京国昊天诚知识产权代理有限公司11315 代理人: 许志勇
地址: 100085 北京市海淀区信息路2号(北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 图像 素描 处理 方法 滤镜
【权利要求书】:

1.一种图像的素描处理方法,其特征在于,包括:

对初始图像进行反色处理,得到所述初始图像对应的反色图像;

对所述反色图像进行图像压缩处理,得到压缩后的反色图像;

对所述压缩后的反色图像进行高斯模糊处理,得到高斯模糊图像;

根据所述高斯模糊图像,生成所述初始图像对应的素描图像。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述反色图像的分辨率为x×y,对所述反色图像进行图像压缩处理,得到压缩后的反色图像,包括:

对分辨率为x×y的所述反色图像进行图像压缩处理,得到分辨率为m×n的所述压缩后的反色图像,其中,m×n<x×y,且m≤x,n≤y。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述压缩后的反色图像进行高斯模糊处理,得到高斯模糊图像,包括:

按照对未压缩的所述反色图像进行高斯模糊处理的计算量,对所述压缩后的反色图像进行高斯模糊处理,以提高所述高斯模糊图像的模糊效果值。

4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,对所述压缩后的反色图像进行高斯模糊处理,包括:

通过下述二维高斯函数确定所述压缩后的反色图像中各像素点的权重矩阵,

G(u,v)=12πσ2e-u2+v22σ2,]]>

其中,G(u,v)表示所述压缩后的反色图像中像素点(u,v)的权重值,σ表示所述二维高斯函数的方差参数;

根据所述压缩后的反色图像中各像素点的像素值和该像素点的权重值,确定所述高斯模糊图像中各像素点的像素值。

5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,根据所述高斯模糊图像,生成所述初始图像对应的素描图像,包括:

对所述高斯模糊图像中的各像素点的像素值进行颜色减淡处理,得到所述高斯模糊图像中各像素点的减淡像素值;

根据所述各像素点的减淡像素值,生成所述初始图像对应的素描图像。

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