[发明专利]行人背包戴帽识别的方法及装置

权利要求书

1.一种行人背包戴帽识别的方法，其特征是:本方法包括两步，第一步数据的收集，对于第一步需要的数据，通过从视频中裁剪行人，获取需要的数据；第二步对于识别行人中背包和戴帽的属性，分别通过两个卷积神经网络识别行人中是否背包，戴帽。

2.根据权利要求1所述的行人背包戴帽识别的方法，其特征是:在第一步和第二步两个卷积神经网络中，进行背包识别的卷积神经网络的类别为两类，分别为具有背包属性的行人，没有背包的行人；进行戴帽识别的卷积神经网络的类别为两类具有戴帽属性的行人，没有戴帽的行人；通过上述两个卷积神经网络，识别中行人是否有背包戴帽的情况，但是面对行人中既背包戴帽的情况，这种方案并无法解决。

3.根据权利要求2所述的行人背包戴帽识别的方法，其特征是:通过设置阈值的方法来解决行人中既背包又戴帽的情况；因为识别背包的卷积神经网络输出一个行人是否背包的概率值；输出的两个概率值相加和为1，一个概率值是行人中背包的概率，另一个则是行人中没有背包的概率；对于行人中戴帽的这种情况亦是如此；本方法通过获取背包和戴帽两种卷积神经网络中分别对应背包和戴帽子的概率值，和阈值相比较，去识别行人中既具有背包又具有戴帽属性的情况；如果两个卷积神经网络中背包戴帽子的概率值分别大于设置的阈值，则认为待识别的行人同时具有背包戴帽的属性。

4.一种行人背包戴帽识别的装置，其组成包括:背包、帽子，其特征是:所述的背包具有背包带，所述的背包带连接开口圈，所述的开口圈的一侧连接固定圈，所述的开口圈的另一侧连接一组卡档，所述的卡档卡住所述的固定圈，所述的开口圈连接弹性拉绳的一端，所述的弹性拉绳的另一端连接卡件，所述的卡件连接所述的帽子。

5.根据权利要求4所述的行人背包戴帽识别的装置，其特征是:所述的卡件包括圆环，所述的圆环连接所述的弹性拉绳，所述的圆环连接圆杆，所述的圆杆顶部的一半固定连接弹性片，所述的圆杆顶部的另一半固定连接斜杆，所述的斜杆连接固定夹紧弧板，所述的弹性片与所述的固定夹紧弧板配合夹住所述的帽子。