[发明专利]一种工业用离心泵的质量评价方法及其设备

权利要求书

1.一种工业用离心泵的质量评价方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤S1：获取离心泵的各质量评价指标的分值，其中，一部分质量评价指标为离心泵的机械性能指标，一部分质量评价指标为生产企业的生产能力指标；

步骤S2：通过加权算法和各质量评价指标对应的权重值对各质量评价指标进行处理得到综合评估分值；

步骤S3：对所述综合评估分值进行判定，判定所述离心泵的等级信息；

步骤S4：根据所述判定的等级信息，评价工业用离心泵的生产质量；

所述步骤S2包括以下步骤：

步骤S21：将所述获取的各质量评价指标的分值自动归类为各小类指标；

步骤S22：对各小类指标中的质量评价指标的分值进行第一次加权计算处理，得到各小类指标的分值；

步骤S23：将所述各小类指标的分值自动归类为各大类指标；

步骤S24：对各大类指标中的小类指标的分值进行第二次加权计算处理，得到各大类指标的分值；

步骤S25：对各大类指标的分值进行第三次加权算法处理，得到综合评估分值；

其中，各小类指标之间、各大类指标之间、各小类指标中的各质量评价指标之间的权重之和均为1；

在步骤S21前，还包括以下步骤：在获取任意一质量评价指标的分值后，对获取的该质量评价指标的分值进行判定；

若判定该质量评价指标的分值在预设的警戒值区间内时，则进入步骤S21，否则发送警示信息和重新处理指令信息，以提示是否继续获取该质量评价指标的分值；

若获取继续处理的指令，则进入步骤S21，否则清空获取的该质量评价指标的分值，并重新获取该质量评价指标的分值并进行判定；

在步骤S1前，还包括以下步骤：获取N个参照样本，其中，所述N为大于或等于预设的正整数；

通过自适应算法对获取的各参照样本进行训练处理；

获取所述第一次加权计算中的各质量评价指标、所述第二次加权计算中的各小类指标和所述第三次加权计算中的各大类指标的权重值；

通过自适应算法对获取的各参照样本进行训练处理的步骤包括：

第一步：随机首次选取n个样本，并将选取的各样本中设定的同一质量指标的权重作为向量；

第二步：根据权重值向量值和权重分配系数w₁(n)的向量乘积得到预估值y’(n)，即y’(n)＝w₁^T(n)α(n)；

第三步：根据权重值α(1)、α(2)、α(3)…α(n)的期望d(n)与y’(n)之间的差值得到估计误差e(n)，即e(n)＝d(n)-y’(n)；

第四步：根据均方误差公式J＝E[e²(n)]，得到权重分配系数w(n)的向量的二次函数；

第六步：对权重分配系数值w(n)的二次函数J进行求导，得到均方误差函数的梯度

第六步：根据最优化的权重分配系数的向量W’和第n+1次选取的样本中的上述同一质量指标的权重的向量与最优化的权重分配系数的向量W’的乘积之和获得最优化的权重值；

第七步：根据最优化的权重分配系数的向量W’和第n+1次选取的样本中的上述同一质量指标的权重的向量与最优化的权重分配系数的向量W’的乘积之和获得最优化的权重值；

第八步：按上述七个步骤依次或同步选取的样本中对同一质量评价指标、各小类指标或各大类指标进行处理，分别得到各指标对应的最优化的权重值；

第九步：对上述同一级别的指标中获取的最优化的权重值之和进行判定，若判定获取同一级别的指标中的中各指标对应的最优化的权重值之和等于1，则将同一级别的指标中的中各指标对应的最优化的权重值作为上述第一次加权计算中的各质量评价指标、第二次加权计算中的各小类指标及第三次加权计算中的各大类指标的对应预设的权重值；否则，根据同一级别的指标中各指标对应的最优化的权重值之和的倒数作为修正系数，并将同一级别的指标中各指标对应的最优化的权重值与修正系数的乘积得到修正后的权重值作为预设的权重值。

2.根据权利要求1所述的工业用离心泵的质量评价方法，其特征在于，还包括以下步骤：在判定所述离心泵的等级信息后，存储所述离心泵的等级信息、综合评估分值、各质量评价指标的分值。