[发明专利]移动终端的控制方法、装置及存储介质和移动终端有效

专利信息
申请号: 201710938989.4 申请日: 2017-09-30
公开(公告)号: CN107608523B 公开(公告)日: 2021-04-13
发明(设计)人: 梁昆 申请(专利权)人: OPPO广东移动通信有限公司
主分类号: G06F3/01 分类号: G06F3/01;H04M1/72403
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 523860 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 移动 终端 控制 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种移动终端的控制方法,其特征在于,包括:

在检测到预设眼部检测事件被触发时,开启眼部检测功能,其中,检测到预设眼部检测事件被触发包括:移动终端当前位置处于设定位置和移动终端的当前运行状态为设定状态中的至少一项;

获取用户的眼部动作信息,其中,所述眼部动作信息包括眼球运动转动角度、眼皮的开闭状态和眼球的注视时长中的至少一项;

获取基于机器学习的预设反馈模型,所述预设反馈模型由多个已知反馈信息的眼部动作样本训练得到,所述预设反馈模型用于对眼部动作信息基于用户属性和移动终端状态确定相应的反馈信息,其中,所述反馈信息包括点按反馈信息、翻页反馈信息、音量调节反馈信息、播放进度调整反馈信息、关闭应用反馈信息和开启应用反馈信息中的一项,所述用户属性包括用户标识、年龄、性别、兴趣爱好和健康状况中的至少一项,所述移动终端状态包括移动终端当前运行的应用程序、当前位置和当前时间中的至少一项;

将所述眼部动作信息输入至预设反馈模型中,并获取所述预设反馈模型的输出结果,其中,所述输出结果是与所述眼部动作信息对应的反馈信息;

根据所述输出结果,执行与所述输出结果相应的操作,对所述移动终端进行控制。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取基于机器学习的预设反馈模型包括:

从移动终端本地或者预设服务器中获取基于机器学习的预设反馈模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:

获取用户的眼部动作以及根据所述眼部动作触发的反馈信息,将所述眼部动作和所述反馈信息作为训练样本;

多次执行获取训练样本的操作,对获取到的多个训练样本进行训练,生成预设反馈模型。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述获取用户的眼部动作以及根据所述眼部动作触发的反馈信息包括:

获取组成所述眼部动作的各帧图像,根据所述各帧图像确定所述眼部动作的特征信息;

获取所述眼部动作生成的过程中或者生成之后所触发的反馈信息;

所述将所述眼部动作信息输入至所述预设反馈模型中,并获取所述预设反馈模型的输出结果包括:

将所述眼部动作信息输入至所述预设反馈模型中,并获取所述预设反馈模型基于所述眼部动作信息的特征信息确定的反馈信息。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述获取组成所述眼部动作的各帧图像,根据所述各帧图像确定眼部动作的特征信息包括:

获取组成所述眼部动作的各帧图像,根据所述各帧图像中每两帧相邻图像的灰度值差值确定眼部动作的特征信息;或者,

获取组成所述眼部动作的各帧图像,并获取各帧图像中眼部与移动终端屏幕的角度值,根据所述各帧图像的角度值确定眼部动作的特征信息。

6.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,所述执行与所述输出结果相应的操作之后还包括:

接收用户输入的输出结果修正信息;

将所述眼部动作信息和所述输出结果修正信息反馈至所述预设反馈模型,用于对所述预设反馈模型进行训练及更新。

7.根据权利要求1-5任一项所述的方法,其特征在于,根据所述输出结果,执行与所述输出结果相应的操作包括:

若所述输出结果为点按反馈信息,则自动执行点按操作;

若所述输出结果为翻页反馈信息,则自动执行翻页操作;

若所述输出结果为音量调节反馈信息,则自动执行音量调节操作;

若所述输出结果为播放进度调整反馈信息,则自动执行播放进度调整操作;

若所述输出结果为关闭应用反馈信息,则自动执行关闭当前应用程序的操作;

若所述输出结果为开启应用反馈信息,则自动执行开启当前应用程序的操作。

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