[发明专利]一种旅游交通关联区域大数据生成方法在审
申请号: | 201710939110.8 | 申请日: | 2017-10-10 |
公开(公告)号: | CN107610031A | 公开(公告)日: | 2018-01-19 |
发明(设计)人: | 张永;项译 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06Q50/26 | 分类号: | G06Q50/26;G06Q50/14 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙)32204 | 代理人: | 冯艳芬 |
地址: | 210096*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 旅游 交通 关联 区域 数据 生成 方法 | ||
1.一种旅游交通关联区域大数据生成方法,其特征在于该方法包括:
步骤S1:将每个游客游览的景区按照时间先后顺序排序,从而对于每个游客生成一个游览景区时间序列,并创建一个频繁序列集;
步骤S2:获取一个游客的游览景区时间序列,将该游览景区时间序列拆分成最小子序列,由最小子序列、以及最小子序列的组合序列生成侯选序列集;
步骤S3:计算该侯选序列集中各侯选序列的支持度,删除支持度小于阀值的侯选序列,将支持度大于阀值的侯选序列插入到频繁序列集中;
步骤S4:返回执行步骤S2,直至读完所有游客的游览景区时间序列;
步骤S5:计算频繁序列集中各频繁序列的置信度和增益值,删除频繁序列集中置信度小于阀值或者增益值小于1的频繁序列,保留频繁序列集中置信度大于阀值且增益值大于1的频繁序列,最后保留的频繁序列即为有效关联规则。
2.根据权利要求1所述的旅游交通关联区域大数据生成方法,其特征在于:所述支持度的阀值为40%。
3.根据权利要求1所述的旅游交通关联区域大数据生成方法,其特征在于:所述置信度的阀值为50%。
4.根据权利要求1所述的旅游交通关联区域大数据生成方法,其特征在于:所述侯选序列的支持度为包含该候选序列的游览景区时间序列数目与所有游览景区时间序列数目的比例。
5.根据权利要求1所述的旅游交通关联区域大数据生成方法,其特征在于:所述频繁序列的置信度为包含该频繁序列的游览景区时间序列数目与包含该频繁序列中子序列的游览景区时间序列数目的比例。
6.根据权利要求1所述的旅游交通关联区域大数据生成方法,其特征在于:所述频繁序列的增益值为含有该频繁序列第一子序列的条件下同时含有其他子序列的概率,与不含第一子序列的条件下却含其他子序列的概率之比。
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