[发明专利]一种基于信息粒化和支持向量机的220kV母线等效负荷波动预测方法

权利要求书

1.一种基于信息粒化和支持向量机的220kV母线等效负荷波动预测方法，其特征如下：

A：基于母线的等效负荷的预测新方法，不仅考虑了220kV母线上负荷功率，同时将母线上的不可调源出力等效为负的负荷，得到等效负荷模型：

P_eq＝P_load-P_wind-P_solar-P₀

式中：P_load表示负荷功率；P_wind表示风电功率；P_solar

表示光伏发电功率；P₀表示其他不可调发电功率。基于等效负荷模型，构建历史等效负荷数据作为预测模型的输入。

B：基于信息粒化和支持向量机的母线等效负荷波动预测方法，其预测模型的建立包括以下步骤：

(1)构建等效负荷历史数据作为预测模型的输入数据；

(2)基于信息粒化模型将等效负荷历史数据进行粒化处理，得到新的时间窗口的粒化值，包括最大、最小及平均值；

(3)基于支持向量机预测模型，分别将等效负荷粒化后的最大最小和平均值作为输入，获取预测日t时刻母线等效负荷的最大最小和平均值；

(4)更新预测t+1及以后时刻的母线等效负荷，获得母线的日等效负荷波动预测数据。