[发明专利]基于层次分析法的成矿预测方法

说明书

本发明提供了一种基于层次分析法的成矿预测方法，具体包括：基于遥感影像数据进行地质特征解译；基于遥感影像数据进行蚀变异常区圈定；基于已有的地质资料，通过地球化学水系沉积物测量，进行蚀变带内的地球化学异常区圈定；将地质特征解译结果、蚀变异常区圈定结果和地球化学异常区圈定结果作为成矿影响因子，利用层次分析法计算各成矿影响因子的权重；将地质特征解译结果图、蚀变异常区圈定结果图和地球化学异常区圈定结果图叠加，根据各成矿影响因子的权重，计算叠加图中各像素点的综合权重值，并根据所述综合权重值，圈定成矿预测区。本发明提供的方法考虑的成矿影响因子更全面，各成矿影响因子的权重计算更准确，成矿预测结果的误差更小。

技术领域

本发明涉及矿产资源勘查领域，具体而言，涉及一种基于层次分析法的成矿预测方法。

背景技术

随着我国经济的快速发展，矿产资源的消耗日益剧增，经济发展与目前已开采矿产资源不足的矛盾日益明显。目前低海拔近地表的矿产资源日益减少，找矿逐渐由浅层找矿向深部找矿发展，找矿难度不断增加，都给找矿工作带来极大的挑战。

目前，用于成矿预测的参考因素主要有遥感地质解译、遥感蚀变异常提取和地球化学异常提取。现有的成矿预测模型中，一种是仅参考了上述三大因素中的两种甚至一种；另一种是考虑了所有参考因素，但各参考因素的权重是通过模糊的主观判断敲定。所以现有的这两种成矿预测模型均使预测结果存在较大的误差。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于层次分析法的成矿预测方法，所述方法不仅考虑了遥感地质解译、遥感蚀变异常提取和地球化学异常提取这三大因素，而且利用层次分析法更准确地确定各因素的权重，有效地减小了预测结果的误差。

为了实现上述目的，本发明提供以下第一技术方案：

一种基于层次分析法的成矿预测方法，所述方法包括以下步骤：

基于遥感影像数据进行地质特征解译，得到地质特征解译结果图；

基于遥感影像数据进行蚀变异常区圈定，得到蚀变异常区圈定结果图；

基于已有的地质资料，通过地球化学水系沉积物测量，进行蚀变带内的地球化学异常区圈定，得到地球化学异常区圈定结果图；

将地质特征解译结果、蚀变异常区圈定结果和地球化学异常区圈定结果作为成矿影响因子，利用层次分析法计算各成矿影响因子的权重；

将地质特征解译结果图、蚀变异常区圈定结果图和地球化学异常区圈定结果图叠加，根据各成矿影响因子的权重，计算叠加图中各像素点的综合权重值，并根据所述综合权重值，圈定成矿预测区。

基于本发明的第一技术方案，第一种实施方式为：在进行地质特征解译和蚀变异常区圈定前，所述第一技术方案还包括预处理所述遥感影像数据，具体包括：地质特征解译前，融合不同时段、不同空间分辨率的遥感影像数据；对融合后的遥感影像进行拉伸处理，增加图像的可视性；

遥感蚀变异常区圈定前，统一遥感影像数据中各波段的空间分辨率，并将各波段合并；对统一空间分辨率后的各波段进行大气校正；对大气校正后的各波段进行干扰地物剔除。

基于本发明的第一技术方案，和所述第一技术方案的第一种实施方式，第二种实施方式为：所述基于遥感影像数据进行地质特征解译，具体包括：在遥感影像上分别建立断裂、褶皱、环形构造和岩体接触带的解译标识，结合已有的地质图和地形图资料，通过目视解译对解译标识进行归纳整理，得到地质特征解译结果图。