[发明专利]一种兴趣点信息的推荐方法和装置

说明书

本申请实施例提供了一种兴趣点信息的推荐方法和装置，所述方法包括：依据用户的历史地理位置信息确定用户的历史兴趣点，然后确定与历史兴趣点具有相似属性的兴趣点，形成用户的兴趣点集合，从兴趣点集合中确定出目标兴趣点，向用户推荐目标兴趣点关联的描述信息，应用本申请实施例，由于历史地理位置是易于采集并且用户都具有历史地理位置信息，因此可以避免用户无点击、浏览、收藏和购买等历史行为造成数据稀疏或者缺失，甚至用户无在线行为冷启动的问题，可以向无历史行为的用户推荐用户感兴趣的兴趣点的描述信息，弥补了旅游行业用户历史行为数据较少的缺点，能够准确向用户提供旅游信息，提高了用户体验。

技术领域

本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种兴趣点信息的推荐方法和装置。

背景技术

随着电子商户的发展，在电子商户平台上购买商品或者服务变得越来越普及，如何给用户推荐用户感兴趣的信息以引导商品或者服务成交变得愈发重要。

目前，信息的推荐是基于用户历史行为数据构建内容的协同过滤矩阵，形成内容的相似度关系，再基于用户的历史行为推荐相似的内容。例如基于用户对商品的购买、评价、点击和收藏等行为进行协调过滤，确定推荐内容。然而在旅游行业中，由于旅游行业的特殊性，用户并不会像购买商品一样经常购买旅游产品或者服务，这就造成用户在旅游商品或者服务方面的历史行为数据稀疏或者是缺失，采用传统的基于用户历史行为数据进行协同过滤的相似度计算确定推荐信息的方法，并不能准确地为用户推荐旅游地或者景点等相关兴趣点的信息，甚至用户通过线下购买交易，用户无在线行为，造成无法进行推荐的冷启动问题。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本申请实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种兴趣点信息的推荐方法和装置。

为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种兴趣点信息的推荐方法，包括：

依据用户的历史地理位置信息，确定所述用户的历史兴趣点；

确定与所述历史兴趣点具有相似属性的兴趣点，形成所述用户的兴趣点集合，所述兴趣点集合中的兴趣点具有关联的描述信息；

从所述兴趣点集合中确定出目标兴趣点；

向所述用户推荐所述目标兴趣点关联的描述信息。

可选地，所述用户的历史地理位置信息通过以下所列中的一种或结合方式获取：

通过所述用户的终端设备采集所述用户的历史地理位置信息；

通过所述用户的历史定位数据获取所述用户的历史地理位置信息；

从所述用户的关联照片中提取所述用户的历史地理位置信息。

可选地，所述历史地理位置信息包括经纬度信息，所述依据用户的历史地理位置信息，确定所述用户的历史兴趣点的步骤包括：

采用预设编码规则，分别将所述用户的历史经纬度信息和预设兴趣点数据库中的兴趣点的经纬度信息转换成字符串；

依据所述历史经纬度信息对应的字符串和兴趣点的经纬度信息对应的字符串，确定所述用户的历史兴趣点。

可选地，所述确定与所述历史兴趣点具有相似属性的兴趣点，形成所述用户的兴趣点集合的步骤包括：

获取多个候选兴趣点；

依次计算所述多个候选兴趣点中候选兴趣点与所述历史兴趣点的相似度；

采用相似度大于预设阈值的候选兴趣点，以及所述历史兴趣点，生成所述用户的兴趣点集合。

可选地，所述获取多个候选兴趣点的步骤包括：

基于所述历史兴趣点获取多个用户；