[发明专利]图像处理方法和处理设备

说明书

本说明书实施例公开了一种图像处理方法和处理设备，所述方法可以包括：将原图像归一化为中间图像，所述中间图像包括多个局部区块；计算出所述局部区块的图像特征数据；根据所述图像特征数据，计算所述中间图像中所述局部区块对应的权重分布数据，所述权重分布数据表征所述局部区块包括部分或全部物体的可能程度；基于计算得到的所述权重分布数据确定所述原图像中物体的位置区域。利用本说明书实施例可以快速、高效的定位图像中物体，确定出主体区域，节省大量的图像人工标注作业量。

技术领域

本说明书实施例方案属于图像数据处理的技术领域，尤其涉及一种图像处理方法和处理设备。

背景技术

随着互联网、电子商务等技术的不断发展，需要处理的图像数据越来越多。对图像进行有效的预处理是进行后续的图像分类、特征提取等任务的基础，其中图像主体位置区域的定位是重要的预处理手段。图像主体定位的处理通常是指识别出图像中的物体，定位出图像中的物体后，可以确定图像物体所在的主体区域，进而实现降低背景区域对后续图像处理的干扰，从而提升相关图像处理算法的精度和性能。

目前业内使用的图像物体定位方法主要包括基于全监督的物体检测方法以及其他的一些弱监督物体检测算法。但这些算法在实际应用中需要人工对图像进行标注，并进行运算量较大、过程较为复杂的模型训练。例如在弱监督算法中需要人工标注图像类别信息；在全监督的物体检测算法中除需要类别信息外，还需要图像中每个物体的物体定位框数据，因此需要人工标注数据量更大。在目前的互联网海量数据下，处理的图像数据量往往是巨大的，依靠人工对大量图像数据进行打标来实现图像主体定位的方式难以适应图像数据快速处理的需求。

因此，业内亟需一种可以更加快速、高效的定位图像中物体的解决方案。

发明内容

本说明书实施例目的在于提供一种图像处理方法和处理设备，可以快速、高效的定位图像中物体，确定图像的主体区域，节省大量的对图像进行人工标注数据处理的作业量。

本说明书实施例提供的一种图像处理方法和处理设备是包括以下方式实现的：

一种定位图像中物体位置的方法，所述方法包括：

将原图像归一化为中间图像，所述中间图像包括多个局部区块；

计算出所述局部区块的图像特征数据；

根据所述图像特征数据，计算所述中间图像中所述局部区块对应的权重分布数据，所述权重分布数据表征所述局部区块包括部分或全部物体的可能程度；

基于计算得到的所述权重分布数据确定所述原图像中物体的位置区域。

一种处理设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现：

将原图像归一化为中间图像，所述中间图像包括多个局部区块；

计算出所述局部区块的图像特征数据；

根据所述图像特征数据，计算所述中间图像中所述局部区块对应的权重分布数据，所述权重分布数据表征所述局部区块包括部分或全部物体的可能程度；

基于计算得到的所述权重分布数据确定所述原图像中物体的位置区域。

一种图像处理的方法，所述方法包括：

获得包括多个局部区块的图像；

计算出所述局部区块的图像特征数据；

利用注意力模型对所述图像特征数据进行处理，输出与所述局部区块对应的权重分布数据，所述权重分布数据表征所述局部区块包括部分或全部物体的可能程度。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现上述方法的步骤。