[发明专利]一种圆形及类圆形视觉检测方法及系统在审

专利信息
申请号: 201710942035.0 申请日: 2017-10-11
公开(公告)号: CN107705302A 公开(公告)日: 2018-02-16
发明(设计)人: 杨其;吴俊峰;陈雄超;邓前松;余国义;王壮;彭彦毓 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/13;G06T7/66
代理公司: 华中科技大学专利中心42201 代理人: 廖盈春,李智
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 圆形 视觉 检测 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种圆形及类圆形视觉检测方法,其特征在于,包括:

(1)对获取的待检测图像进行平滑去噪处理得到预处理后图像;

(2)由所述预处理后图像中的亮度梯度在所述预处理后图像中跟踪边缘,并对边缘进行筛选,二值化得到所述预处理后图像的边缘二值图像,其中,所述边缘二值图像中包含各待检测物体的边缘信息;

(3)将所述各待检测物体的边缘信息存储于链表中,其中,同一个待检测物体的边缘点位置信息位于同一组链表中;

(4)对于任意一组目标链表,随机选取初始点,获取距离所述初始点最远的目标点,将所述初始点与所述目标点连线的中间点作为所述目标链表对应的待检测物体的准圆心点;

(5)根据所述目标链表中的每个点到所述准圆心点的距离求取所述目标链表对应的待检测物体的方差,若所述方差小于预设阈值,则确定所述目标链表对应的待检测物体为圆形或类圆形。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤(4)具体包括:

(4.1)对于任意一组目标链表,随机选取第一初始点(x,y),其中,x表示横坐标,y表示纵坐标;

(4.2)遍历所述目标链表中的坐标点,比较每个点(xi,yi)到所述第一初始点(x,y)的距离(xi-x)*(xi-x)+(yi-y)*(yi-y),将距离最大的点作为第一目标点,将所述第一初始点与所述第一目标点之间的第一中间点作为所述目标链表对应的待检测物体的第一准圆心点;

(4.3)若所述第一准圆心点不满足预设精度需求,则继续随机选取第二初始点,将所述第二初始点与距离所述第二初始点最远的第二目标点之间的第二中间点作为第二准圆心点,直至选取的准圆心点满足所述预设精度需求;

(4.4)取所有准圆心点的坐标的平均值作为目标准圆心点坐标值。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤(5)中的方差表示为:

其中,N表示所述目标链表中的坐标点的个数,Pr表示准圆心点,Pj表示所述目标链表中的任意一点,r表示所述目标链表对应的待检测物体的半径,且r2=distance(P0,Pi),P0表示初始点,Pi表示距离P0的最远点,对于任意两点Pq(xq,yq)与Pm(xm,ym)之间的距离表示为:distance(Pq,Pm)=(xm-xq)2+(ym-yq)2

4.根据权利要求1至3任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

若所述方差小于预设阈值,则获取所述目标链表对应的待检测物体边缘包含的区域的颜色均值,若所述颜色均值满足预设要求,则确定所述目标链表对应的待检测物体为圆形或类圆形。

5.一种圆形及类圆形视觉检测系统,其特征在于,包括:

预处理模块,用于对获取的待检测图像进行平滑去噪处理得到预处理后图像;

边缘处理模块,用于由所述预处理后图像中的亮度梯度在所述预处理后图像中跟踪边缘,并对边缘进行筛选,二值化得到所述预处理后图像的边缘二值图像,其中,所述边缘二值图像中包含各待检测物体的边缘信息;

存储模块,用于将所述各待检测物体的边缘信息存储于链表中,其中,同一个待检测物体的边缘点位置信息位于同一组链表中;

圆心点获取模块,用于对于任意一组目标链表,随机选取初始点,获取距离所述初始点最远的目标点,将所述初始点与所述目标点连线的中间点作为所述目标链表对应的待检测物体的准圆心点;

确定模块,用于根据所述目标链表中的每个点到所述准圆心点的距离求取所述目标链表对应的待检测物体的方差,若所述方差小于预设阈值,则确定所述目标链表对应的待检测物体为圆形或类圆形。

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