[发明专利]视网膜图像分层的方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种基于OCT图像视网膜分层的方法，其特征在于，包括：

通过平直化处理，获取视网膜分层工作的感兴趣区域；

根据所述平直化处理后所述感兴趣区域内的视网膜的各层厚度，自适应选择超像素过分割的尺度，以便依据预设聚类规则对所述感兴趣区域内的视网膜图像进行初始过分割；

利用预设合并规则，合并所述初始过分割得到的超像素块，以便获取视网膜分层结果；

所述利用预设合并规则，合并所述初始过分割得到的超像素块，以便获取视网膜分层结果包括：

依据初始过分割得到的超像素块的聚类标签及位置信息的相似度，对所述超像素块进行动态区域合并；根据视网膜层边缘处超像素的邻域一致性，去除初始过分割的误分割块；

其中，设超像素块v_i和v_j的中心点坐标为(x_i,yi)和(x_j,y_j)，超像素块v_i和v_j为相邻超像素块，v_i和v_j归一化后的相似度L(v_i,v_j)表示为：

其中，σ_d、σ_r、σ_h为预定义方差，I(v)代表超像素块v在中心点处的平均灰度值，||·||₂是2范数算子。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过平直化处理，获取视网膜分层工作的感兴趣区域后还包括：

根据血管边缘与血管周围区域的梯度差值以及形态学操作，对所述感兴趣区域内的视网膜图像内的血管宽度大于预设阈值的血管进行去除。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述平直化处理后所述感兴趣区域内的视网膜的各层厚度，自适应选择超像素过分割的尺度，以便依据预设聚类规则对所述感兴趣区域内的视网膜图像进行初始过分割包括：

根据所述平直化处理后所述感兴趣区域内的视网膜的各层厚度，自适应选择超像素个数；

根据所述超像素个数以及所述感兴趣区域尺寸，获取相邻聚类中心分布的步长；

为所述聚类中心邻域内每个像素点分配聚类标签，以便对所述感兴趣区域内的视网膜图像进行初始过分割。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述利用预设合并规则，合并所述初始过分割得到的超像素块，以便获取视网膜分层结果后还包括：

对没有进行合并的孤立超像素块，根据聚类标签对孤立超像素块面积进行排序，按照从小到大的顺序将所述孤立超像素块合并至相邻的最大相似区域内，以便所述视网膜分层结果达到预设层数。

5.一种基于OCT图像视网膜分层的装置，其特征在于，包括：

平直化模块，用于通过平直化处理，获取视网膜分层工作的感兴趣区域；

过分割模块，用于根据所述平直化处理后所述感兴趣区域内的视网膜的各层厚度，自适应选择超像素过分割的尺度，以便依据预设聚类规则对所述感兴趣区域内的视网膜图像进行初始过分割；

合并模块，利用预设合并规则，合并所述初始过分割得到的超像素块，以便获取视网膜分层结果；

所述利用预设合并规则，合并所述初始过分割得到的超像素块，以便获取视网膜分层结果包括：

依据初始过分割得到的超像素块的聚类标签及位置信息的相似度，对所述超像素块进行动态区域合并；根据视网膜层边缘处超像素的邻域一致性，去除初始过分割的误分割块；

其中，设超像素块v_i和v_j的中心点坐标为(x_i,yi)和(x_j,y_j)，超像素块v_i和v_j为相邻超像素块，v_i和v_j归一化后的相似度L(v_i,v_j)表示为：

其中，σ_d、σ_r、σ_h为预定义方差，I(v)代表超像素块v在中心点处的平均灰度值，||·||₂是2范数算子。