[发明专利]类目信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明涉及一种类目信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取第一操作行为集合，第一操作行为集合中的各个操作行为作用于对应的内容实体；将各个操作行为对应的内容实体组成第一目标内容实体集合；根据各个操作行为的操作类型以及第一目标内容实体集合中的各个内容实体的属性信息得到当前用户标识对应的行为特征；将行为特征输入到预先训练的类目倾向分析模型中，得到当前用户标识对应的对各个类目的倾向值；根据各个类目的倾向值得到当前用户标识对应的类目展示参数信息。上述方法可以根据各个用户的个人操作行为调整类目的展示形式，进行个性化的展示，提高类目与用户的匹配度，减少类目查找的难度。

技术领域

本发明涉及信息技术领域，特别是涉及类目信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展，互联网上提供的内容越来越丰富，因此越来越多的用户通过终端设备浏览信息。例如，通过新闻应用程序阅读新闻等。

现有技术中，通常会根据信息所涉及的领域、热度等信息的属性信息对信息进行分类，得到类目，然后在终端上展示该类目，当接收到用户对类目的选择操作时，跳转到对应的类目页面，方便用户阅读该类目下的内容信息。然而，由于终端界面大小的限制，且类目的数量比较多，导致类目查找难度大。

发明内容

基于此，有必要针对上述的问题，提供一种类目信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，可根据各个用户的个人操作行为调整类目的展示形式，进行个性化的展示，提高类目与用户的匹配度，减少类目查找的难度。

一种类目信息处理方法，所述方法包括：获取第一操作行为集合，所述第一操作行为集合中的各个操作行为作用于对应的内容实体，所述第一操作行为集合中的各个操作行为对应当前用户标识；将所述各个操作行为对应的内容实体组成第一目标内容实体集合；根据所述各个操作行为的操作类型以及所述第一目标内容实体集合中的各个内容实体的属性信息得到所述当前用户标识对应的行为特征；将所述行为特征输入到预先训练的类目倾向分析模型中，得到所述当前用户标识对应的对所述各个类目的倾向值；根据所述各个类目的倾向值得到所述当前用户标识对应的类目展示参数信息。

一种类目信息处理装置，所述装置包括：第一操作集和获取模块，用于获取第一操作行为集合，所述第一操作行为集合中的各个操作行为作用于对应的内容实体，所述第一操作行为集合中的各个操作行为对应当前用户标识；第一实体集合组成模块，用于将所述各个操作行为对应的内容实体组成第一目标内容实体集合；行为特征获取模块，用于根据所述各个操作行为的操作类型以及所述第一目标内容实体集合中的各个内容实体的属性信息得到所述当前用户标识对应的行为特征；倾向值得到模块，用于将所述行为特征输入到预先训练的类目倾向分析模型中，得到所述当前用户标识对应的对所述各个类目的倾向值；展示参数得到模块，用于根据所述各个类目的倾向值得到所述当前用户标识对应的类目展示参数信息。

一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时，使得所述处理器执行上述类目信息处理方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，使得所述处理器执行上述类目信息处理方法的步骤。

上述类目信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，通过获取当前用户标识对应的操作行为组成操作行为集合，然后将各个操作行为对应的内容实体作为第一目标内容实体集合，根据各个操作行为的操作类型以及第一目标内容实体集合中的各个内容实体的属性信息得到当前用户标识对应的行为特征，并将行为特征输入到预先训练的类目倾向分析模型中，得到当前用户标识对应的对各个类目的倾向值，然后根据各个类目的倾向值得到当前用户标识对应的类目展示参数信息。由于通过采用大数据量训练得到的类目倾向分析模型以及用户的操作行为以及操作行为涉及的内容实体的属性信息预测用户倾向选择的类目，得到各个类目的展示参数，因此可以根据各个用户的个人操作行为调整类目的展示形式，进行个性化的展示，提高类目与用户的匹配度，减少类目查找的难度。