[发明专利]一种图像重建失败的修复方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及医疗影像设备图像重建领域，特别涉及一种医疗影像设备图像重建失败后智能修复的方法。

背景技术

在CT设备进行图像重建的过程中，可能会出现图像重建失败的情况。一般而言，用户(例如，医生)仅能通过CT设备的操作界面知悉图像重建失败的发生，但具体的图像重建失败的原因用户很难知晓。进而，用户不能针对图像重建失败的原因采取有效的操作或者有效的选择，去解决或者避免图像重建失败。

现实生活中，用户遇到图像重建失败的问题时，通常会联系专业的维修技术人员(例如，CT设备生产厂家的售后服务人员)对CT设备进行检修，从而解决图像重建失败的问题。但是，该种方法不仅花费的时间长，而且还耗费大量的人力、物力。

发明内容

针对上述解决图像重建失败花费的时间、人力、物力比较大的问题，本发明的目的在于提供一种智能分析图像重建失败的原因，进而根据所述图像重建失败的原因提供最优解决策略的方法。

为达到上述发明目的，本发明提供了一种图像重建失败的修复方法，所述方法包括：获取多个图像重建数据，并对所述图像重建数据进行图像重建；监控图像重建任务，判断图像重建是否失败；当图像重建失败时，判断所述图像重建失败是否可以自动修复；当所述图像重建失败可以自动修复时，执行相应修复操作。

在本发明中，所述监控图像重建任务，判断图像重建是否失败包括：识别所述图像重建任务的任务编号；根据所述任务编号识别所述图像重建任务的出图情况；根据所述出图情况判断图像重建是否失败。

在本发明中，所述当图像重建失败时，判断所述图像重建失败是否可以自动修复包括：当所述出图情况为出图异常时，判断图像重建参数设置是否异常；当所述图像重建失败可以自动修复时，所述执行相应修复操作包括：当所述图像重建参数设置异常时，自动修改所述图像重建参数。

在本发明中，判断图像重建参数设置是否异常包括：判断重建图像数是否达到阈值。

在本发明中，所述监控图像重建任务，判断图像重建是否失败包括：识别图像重建失败的错误编码；所述当图像重建失败时，判断所述图像重建失败是否可以自动修复包括：根据所述错误编码，判断所述图像重建失败是否可以自动修复。

在本发明中，所述根据所述错误编码，判断所述图像重建失败是否可以自动修复包括：当所述错误编码为GWB加速卡失效时，判定所述图像重建失败可以自动修复；当所述图像重建失败可以自动修复时，所述执行相应修复操作包括：切换GPU进行图像重建和/或使用CPU进行图像重建。

在本发明中，所述监控图像重建任务，判断图像重建是否失败包括：获取所述图像重建数据；判断所述图像重建数据的有效性；根据所述图像重建数据的有效性判断是否重建失败。

在本发明中，所述当图像重建失败时，判断所述图像重建失败是否可以自动修复包括：当所述图像重建数据无效时，判定所述图像重建失败不可以自动修复；进一步包括：提供和/或执行停止扫描病人操作。

在本发明中，进一步包括：当所述图像重建失败不可以自动修复时，提示用户错误信息以及修复操作。

另一方面，本发明提供了一种图像重建失败的修复装置，所述装置包括：重建模块，用于获取多个图像重建数据，并对所述图像重建数据进行图像重建；监控模块，用于监控图像重建任务；判断模块，用于判断图像重建是否失败，和/或判断所述图像重建失败是否可以自动修复；修复模块，用于当图像重建失败且所述图像重建失败可以自动修复时，执行相应修复操作。

与现有技术相比，本发明的有益效果表现如下：

一、智能地分析图像重建失败的原因；

二、根据分析所述图像重建失败的原因，系统自动提供解决图像重建失败的修复操作，从而提高了检查效率，或在系统无法自动修复时，立即暂停或停止扫描病人以减少病人接受无用的辐射；

三、提示用户图像重建失败的原因、提供相应修复操作和处理结果，增加了用户友好度。

附图说明

图1为根据本发明提供的一种图像重建失败后智能修复与提示的示意图；

图2为根据本发明提供的一种图像重建失败后智能修复与提示的第一实施例示意图；

图3为根据本发明提供的一种图像重建失败后智能修复与提示的第二实施例示意图；

图4为根据本发明提供的一种图像重建失败后智能修复与提示的第三实施例示意图；

图5为根据本发明提供的一种图像重建失败后智能修复与提示装置的示意图。