[发明专利]图像处理系统、方法、装置和计算机可读介质

说明书

本申请提供了一种图像处理方法、系统、装置和计算机可读存储介质。所述方法包括：获取图像数据，所述图像数据包括至少一根肋骨；确定所述肋骨的种子点；将所述肋骨的种子点标签化，得到至少一个标签化种子点；用肋骨分割算法确定所述肋骨中至少一个目标肋骨的连通域；将所述标签化种子点与所述目标肋骨的连通域进行匹配操作；根据所述匹配操作的结果，将所述目标肋骨标签化。本申请将肋骨分割与肋骨识别独立进行，如果肋骨分割结果出现错误，肋骨识别也不会出现错误，从而降低肋骨识别的错误率。

技术领域

本披露涉及图像处理领域，特别地，涉及肋骨识别系统及方法。

背景技术

医学图像如今已得到广泛应用。医学图像中，肋骨识别可为分析肋骨解剖结构和诊断各种疾病提供基础。现有的肋骨识别方法是先在图像中分割出肋骨，然后统计肋骨连通域的个数，以计数的方式对肋骨进行标签化。这样的肋骨识别方式是完全依赖肋骨分割结果的，如果肋骨分割结果出现错误，那么肋骨标签化也会相应地出现错误。因此，希望有一种有效的肋骨识别方法和系统，来解决上述问题。

发明内容

本发明的第一方面是关于一种图像处理方法。所述图像处理方法可以包括以下操作中的一个或多个。获取图像数据，所述图像数据包括至少一根肋骨。确定所述肋骨的种子点。将所述肋骨的种子点标签化，得到至少一个标签化种子点。用肋骨分割算法确定所述肋骨中至少一个目标肋骨的连通域，将所述标签化种子点与所述目标肋骨的连通域进行匹配操作。根据所述匹配操作的结果，将所述目标肋骨标签化。

本申请的第二方面是关于一种图像处理系统。所述系统包括图像获取模块、肋骨提取模块和肋骨标签化模块。所述图像获取模块用于获取图像数据，所述图像数据包括至少一根肋骨。所述肋骨提取模块用于确定所述肋骨的种子点；并用肋骨分割算法确定所述肋骨中至少一个目标肋骨的连通域。所述肋骨标签化模块用于将所述肋骨的种子点标签化，得到至少一个标签化种子点；将所述标签化种子点与所述目标肋骨的连通域进行匹配操作；并根据所述匹配操作的结果，将所述目标肋骨标签化。

本发明的第三方面是关于一种计算机可读介质。所述计算机可读介质存储计算机指令，当计算机读取存储介质中的计算机指令后，计算机可以用于实现图像处理方法对应的操作。

本发明的第四方面是关于一种图像处理装置。所述图像处理装置包括图像处理程序，所述图像处理程序执行时用于实现上述图像处理方法对应的操作。

在一些实施例中，所述确定所述肋骨的种子点包括：获得所述图像数据中处于冠状位上的定位图层；识别所述定位图层中的肋骨的种子点。

在一些实施例中，所述获得所述图像数据中冠状位上的定位图层包括：获取所述图像数据在冠状位上的肺掩模；确定所述肺掩模在第一方向的中间层为第一图像；判断所述第一图像是否包含椎骨，如果所述第一图像包含椎骨，则从所述第一图像沿第一方向获取至少一个冠状位图层，在所述冠状位图层中确定一个不包含椎骨的图层为所述定位图层；否则，确定所述第一图像为所述定位图层。

在一些实施例中，所述确定所述定位图层中的肋骨的种子点包括：获得所述定位图层中的肺掩模；对所述肺掩模进行膨胀操作，得到膨胀后的肺掩模；基于所述膨胀后的肺掩模，识别所述定位图层中的肋骨的种子点。

在一些实施例中，所述图像处理方法还包括：确定所述图像数据中横断位上的包括浮肋的图层；识别所述浮肋的种子点。

在一些实施例中，所述确定所述图像数据中横断位上的包括浮肋的图层包括：确定所述冠状位上的定位图层中在第二方向上坐标值最大的一对肋骨；确定所述第二方向上坐标值最大的一对肋骨在横断位上的肋骨所在图层为所述横断位上的包括浮肋的图层。

在一些实施例中，所述将所述肋骨的种子点标签化包括：确定所述图像数据中肺顶的位置；基于所述肺顶的位置将第一肋的种子点标签化；确定所述第一肋的种子点与第二肋的种子点之间的相对位置；基于所述相对位置将所述第二肋的种子点标签化。