[发明专利]一种引水工程湖泊水生态效应监测点位优化方法有效

专利信息
申请号: 201710945567.X 申请日: 2017-10-12
公开(公告)号: CN107782870B 公开(公告)日: 2021-11-23
发明(设计)人: 戴江玉;吴时强;吴修锋;薛万云;杨倩倩;王芳芳 申请(专利权)人: 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院
主分类号: G01N33/18 分类号: G01N33/18;G06K9/62
代理公司: 江苏斐多律师事务所 32332 代理人: 袁敏
地址: 210029 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 引水 工程 湖泊 水生 效应 监测 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种引水工程湖泊水生态效应监测点位优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)界定引水工程湖泊水生态影响监测的地理范围;

(2)设置引水河道与受水湖泊监测点位;

(3)确定监测时间与频次;

(4)确定以水生生物群落指标与非生物理化指标作为表征水生态影响的监测指标;

(5)基于非生物理化指标欧几里得距离系数与水生生物群落指标布雷柯蒂斯相似性系数,聚类并优化监测点位数量与监测频次;

所述的监测指标具体为:

(1)非生物理化参数,包括水温、pH、浊度(Tur)、溶解氧(DO)、总磷(TP)、高锰酸盐指数(COD Mn)、总氮(TN)、氨氮(NH3-N)、硝酸盐氮(NO3-N)、叶绿素a(Chla)、总有机碳(TOC)、硅酸盐(SiO3-Si);

(2)水生生物群落指标,包括浮游藻类群落组成与细胞丰度;

所述的点位优化的方法具体为:

(1)对引水期间各监测点位水生生物群落指标和非生物理化指标分别进行二维矩阵排列,形成两种矩阵;对两种矩阵分别进行聚类分析,水生生物群落指标矩阵的聚类分析基于监测样点的布雷柯蒂斯相似性系数(Bray-Curtis similarity),非生物理化指标矩阵聚类分析基于监测样点的欧几里得距离系数

(Euclidean distance),聚类分析的结果以二维图谱的形式呈现;

(2)基于水生生物群落指标矩阵的聚类分析结果在布雷柯蒂斯相似性系数为40%、60%以及80%的水平上将各监测点位进行聚类分组,而基于非生物理化指标矩阵的聚类分析结果则在欧几里得距离系数为2.0、4.0和6.0的水平上将各监测点位进行聚类分组;

(3)若水生生物群落指标生物指标聚类分析结果与非生物理化指标聚类结果不一致,以水生生物群落指标聚类分析的分组结果为准;

(4)处于同一聚类组别的监测点位保留1个代表性点位,同时监测点位的取舍应基于监测水域的物理形态与经济成本,保证以最少的监测点位获取足够的有代表性的生态环境信息。

2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(1)中,监测的地理范围包括:引水工程输水河流入湖节制枢纽上游水域、湖泊直接承纳引水的受水水域。

3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(2)中,监测断面或点位的设置方法具体为:在引水工程输水河流入湖节制枢纽上游500m处设置监测断面;在输水河流入湖口至湖泊直接承纳引水的受水水域中心、左右岸边带方向设置至少3条监测轴线,且每条轴线应至少设置5个监测断面。

4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤(3)中,监测时间与频次具体方法为:每次监测时间分非引水期和引水期,所述非引水期包含引水前和引水后;其中引水前的最后1天、引水后的第1天、引水期的第1天和最后1天必须监测,其余监测频次的时间按实际监测需求确定。

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