[发明专利]危险指数的评估方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种危险指数的评估方法，其特征在于，所述方法包括：

获取目标数据，其中，所述目标数据至少包括：对话数据，人物关系数据，消费数据；

通过所述目标数据构建人物关系网络，其中，所述人物关系网络的数量为多个，每个所述人物关系网络用于表征一种类型的人物关系；

计算每个所述人物关系网络中待评估对象的综合中心性，以及计算每个所述人物关系网络的危险权重，其中，所述待评估对象为所述人物关系网络中的任意一个节点，所述综合中心性用于表示所述待评估对象在每个所述人物关系网络中的重要程度，所述危险权重用于表示每个所述人物关系网络的危害性；

根据所述综合中心性和所述危险权重计算所述待评估对象的危险指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标数据包括：

分别在数据库和社交网络中获取初始数据，其中，所述初始数据至少包括：初始对话数据，初始人物关系数据，初始消费数据；

对所述初始数据进行预处理，得到目标数据，其中，所述预处理至少包括：去杂处理，分类处理，所述去杂处理为去除所述初始数据中不符合预设字段要求的数据，所述分类处理为将所述去杂处理后的数据按照人物关系类型进行分类。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过所述目标数据构建人物关系网络包括：

对所述对话数据进行分析，得到多个指数，其中，每个所述指数对应一种情感类型，多个所述指数表示为目标对话数据与每个情感类型之间的关联程度，所述目标对话数据为所述对话数据中任意两个对象之间的对话数据；

根据所述目标数据和所述指数构建多个所述人物关系网络，其中，多个所述指数为多个所述人物关系网络中连边的权值。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算每个所述人物关系网络中待评估对象的综合中心性包括：

通过度中心性计算公式计算所述待评估对象的度中心性，所述度中心性用于表示所述待评估对象在其所属的子网络中的影响力，其中，n_i为所述人物关系网络中与待评估对象i的连边数目，N为所述子网络中节点的总个数；

通过介数中心性计算公式计算所述待评估对象的介数中心性，所述介数中心性用于表示所述待评估对象在其所属的人物关系网络中对网络信息传播的控制能力，其中，σ_st(i)表示经过所述待评估对象i的节点s到节点t的最短路径的条数，σ_st表示节点s到节点t的最短路径的条数；

通过聚类系数计算公式计算所述待评估对象的聚类系数，所述聚类系数用于表示所述人物关系网络的紧密度，其中，k_i为所述人物关系网络中与所述待评估对象i相邻的所有节点数，n_i为所述人物关系网络中与所述待评估对象i的连边数目；

按照节点中心性计算公式C_x(i)＝aImp_i+bCB(i)+gCC(i)计算所述待评估对象的综合中心性，其中，Imp_i为所述待评估对象i的度中心性，CB(i)为所述待评估对象i的介数中心性，CC(i)为所述待评估对象i的聚类系数，a、b、g为预设系数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，计算每个所述人物关系网络的危险权重包括：

根据危险权重计算公式计算所述人物关系网络的危险权重，其中，N_x为人物关系网络x包含的节点总数，n_x为所述人物关系网络x中存在犯罪记录的人的人数，C_x(i)为在所述人物关系网络x中存在犯罪记录的人的综合中心性，s_j为存在犯罪记录的人犯罪的严重性。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述综合中心性和所述危险权重计算所述待评估对象的危险指数包括：

根据危险指数计算公式计算所述待评估对象的危险指数，其中，C_x(i)表示在所述人物关系网络x中所述待评估对象i的综合中心性，W(x)表示所述人物关系网络x的危险权重。