[发明专利]一种确定D2D网络模型的方法及评估D2D网络模型性能的方法

权利要求书

1.一种确定D2D网络模型的方法，其特征在于，包括：

基于蜂窝用户与D2D用户共存的异构网络，将蜂窝网络建模为泊松点过程；

在宏基站周围设立隔离圈，使处在隔离圈内的D2D用户不能复用蜂窝用户的资源，并使用泊松孔过程与托马斯簇过程相结合的方式对聚集成簇的D2D网络进行建模，得到基于泊松孔簇过程的D2D网络模型。

2.根据权利要求1所述的确定D2D网络模型的方法，其特征在于，D2D用户簇中心服从泊松孔过程；

在托马斯簇过程中，每个D2D用户围绕D2D用户簇中心服从独立对称正态分布。

3.根据权利要求1所述的确定D2D网络模型的方法，其特征在于，以每个宏基站为中心设置一个半径为预设值的隔离圈，并令蜂窝用户位于隔离圈内，只有隔离圈内的蜂窝用户才能被宏基站选择用来给D2D用户提供复用的资源；

对于聚簇的D2D用户，若D2D用户簇中心位于隔离圈内，则该簇中所有的D2D用户将不能被激活；

对于聚簇的D2D用户，若D2D用户簇中心位于隔离圈外，则该簇中所有的D2D用户将处于激活状态；

其中，网络中激活的D2D用户的位置分布服从泊松孔簇过程。

4.一种评估权利要求1所述D2D网络模型性能的方法，其特征在于，包括：

根据得到的D2D网络模型，基于泊松孔簇过程进行分析推导，得到D2D网络中D2D用户的信干比模型与蜂窝用户的信干比模型；

对D2D网络中D2D用户的信干比模型与蜂窝用户的信干比模型进行分析，得到干扰分布模型；

确定D2D网络中D2D用户的覆盖概率模型与蜂窝用户的覆盖概率模型；

根据得到的干扰分布模型及确定的D2D网络中D2D用户的覆盖概率模型与蜂窝用户的覆盖概率模型，确定D2D网络中D2D用户的覆盖概率及蜂窝用户的覆盖概率。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述D2D网络中D2D用户的信干比模型的表达式为：

γD=PDhD||x0+a0||-αID,Dintra+ID,Dinter+IB,D]]>

其中，γ_D表示D2D用户的信干比，P_D表示D2D用户的发射功率，h_D表示D2D用户发送功率的瑞利衰落系数，α表示路径衰落指数，a₀表示典型D2D发射机相对于簇中心x₀的位置，表示D2D用户受到的簇内干扰，表示D2D用户受到的簇间干扰，I_B,D表示D2D用户受到的网络中所有宏基站的干扰，||·||代表欧氏范数；

所述D2D网络中蜂窝用户的信干比模型的表达式为：

γC=PBhB||z0||-αIB,C+ID,C]]>

其中，γ_C表示蜂窝用户的信干比，P_B表示宏基站的发射功率，h_B表示蜂窝用户发送功率的瑞利衰落系数，||z₀||表示蜂窝用户到服务宏基站的距离，I_B,C表示蜂窝用户受到的网络中除服务宏基站以外其他宏基站对其的干扰，I_D,C表示网络中所有激活的D2D发射机对蜂窝用户的干扰。