[发明专利]基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法及装置

权利要求书

1.基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1：计算刺激图像数据集中图像的复杂度，根据复杂度对图像进行排序；

所述步骤1包括：

步骤1.1：计算数据集中图像的复杂度，计算公式为：

其中，IC为图像的复杂度，f_i为图像在卷积神经网络第i层网络映射中的归一化特征权重向量，fnum为第i层中的特征维数，k为参数且大于1；

步骤1.2：根据图像的复杂度对数据集中的图像由高到低进行排序，并平均分成3部分，由高到低分别命名为高复杂度数据集、中复杂度数据集及低复杂度数据集；

步骤2：对不同复杂度的图像诱发的脑电信号训练分类器；

所述步骤2包括：

步骤2.1：将每张图像诱发的脑电信号依据高复杂度数据集、中复杂度数据集及低复杂度数据集的图像的复杂度范围，对应分为三个部分；

步骤2.2：将每张图像诱发的脑电信号的每个部分单独训练分类器，分别命名为高复杂度分类器、中复杂度分类器及低复杂度分类器；

步骤3：对图像诱发的脑电信号进行评分；

所述步骤3包括：

步骤3.1：统计每一张图像诱发的脑电信号对应的三个分类器的评分；

步骤3.2：根据每张图像的复杂度将三个评分以一定权值相加，作为图像的最终兴趣得分，具体公式如下：

其中T为图像，IC(T)为图像T的图像复杂度，IC_{high_th}与IC_{mid_th}分别为图像高复杂度阈值、中复杂度阈值，当IC(T)大于IC_{high_th}时，T被判定为高复杂度图像，当IC(T)小于IC_{mid_th}时，T被判定为低复杂度图像，当IC(T)在IC_{high_th}与IC_{mid_th}之间时，T被判定为中复杂度图像，y_{IS_hclass}(T)，y_{IS_mclass}(T)及y_{IS_lclass}(T)分别为高、中、低复杂度分类器对图像T的脑电信号的评分，α为图像T所属复杂度范围内训练的分类器的评分权重，β为图像T非所属复杂度范围内训练的分类器的评分权重。

2.根据权利要求1所述的基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法，其特征在于，在所述步骤3之后还包括：

根据图像的最终兴趣得分判断图像是否为目标图像；

检测目标图像和非目标图像诱发的各分类器脑电P300成分。

3.根据权利要求1所述的基于图像先验的单试次脑电P300成分检测方法，其特征在于，所述高复杂度阈值为高复杂度数据集中最小的图像复杂度的值；所述中复杂度阈值为中复杂度数据集中最小的图像复杂度的值；所述高复杂度图像为高复杂度数据集中的图像，中复杂度图像为中复杂度数据集中的图像，低复杂度图像为低复杂度数据集中的图像。