[发明专利]简历定价方法及装置在审
申请号: | 201710947296.1 | 申请日: | 2017-10-12 |
公开(公告)号: | CN107967617A | 公开(公告)日: | 2018-04-27 |
发明(设计)人: | 常宇 | 申请(专利权)人: | 如是科技(大连)有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q10/10 |
代理公司: | 北京市惠诚律师事务所11353 | 代理人: | 逯博 |
地址: | 116000 辽宁省大连市*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 简历 定价 方法 装置 | ||
1.一种简历定价方法,其特征在于,包括:
对简历进行内容分析,获取所述简历的价值度数据;
按照预设定价策略,根据所述价值度数据,计算所述简历的参考价格。
2.根据权利要求1所述的简历定价方法,其特征在于,所述价值度数据包括:表示求职者业务水平的求职者价值数据。
3.根据权利要求1所述的简历定价方法,其特征在于,所述价值度数据包括:表示所述简历的内容覆盖程度的简历完整度数据。
4.根据权利要求1至3中任一权利要求所述的简历定价方法,其特征在于,所述对简历进行内容分析,获取所述简历的价值度数据,包括:
根据简历模板中填写的内容来获取所述价值度数据。
5.根据权利要求1至3中任一权利要求所述的简历定价方法,其特征在于,所述对简历进行内容分析,获取所述简历的价值度数据,包括:
从所述简历中提取关键字;
将提取出的所述关键字在关键字库中进行匹配,根据匹配结果计算所述价值度数据。
6.根据权利要求5所述的简历定价方法,其特征在于,所述将提取出的所述关键字在关键字库中进行匹配,根据匹配结果计算所述价值度数据,包括:
将提取出的所述关键字在关键字库中进行匹配;
获取成功匹配的所述关键字所对应的价值系数;
根据所述价值系数,计算所述价值度数据。
7.根据权利要求2所述的简历定价方法,其特征在于,所述预设定价策略为:所述求职者价值数据越高,所述简历的参考价格越高。
8.根据权利要求3所述的简历定价方法,其特征在于,所述预设定价策略为:所述简历完整度数据越高,所述简历的参考价格越高。
9.一种简历定价装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于对简历进行内容分析,获取所述简历的价值度数据;
计算模块,用于按照预设定价策略,根据所述价值度数据,计算所述简历的参考价格。
10.根据权利要求9所述的简历定价装置,其特征在于,所述价值度数据包括:表示求职者业务水平的求职者价值数据。
11.根据权利要求9所述的简历定价装置,其特征在于,所述价值度数据包括:表示所述简历的内容覆盖程度的简历完整度数据。
12.根据权利要求9至11中任一权利要求所述的简历定价装置,其特征在于,所述获取模块包括:
获取单元,用于根据简历模板中填写的内容来获取所述价值度数据。
13.根据权利要求9至11中任一权利要求所述的简历定价装置,其特征在于,所述获取模块包括:
关键字提取单元,用于从所述简历中提取关键字;
匹配单元,用于将提取出的所述关键字在关键字库中进行匹配,根据匹配结果计算所述价值度数据。
14.根据权利要求13所述的简历定价装置,其特征在于,所述匹配单元还用于,将提取出的所述关键字在关键字库中进行匹配,获取成功匹配的所述关键字所对应的价值系数,根据所述价值系数,计算所述价值度数据。
15.根据权利要求10所述的简历定价装置,其特征在于,所述预设定价策略为:所述求职者价值数据越高,所述简历的参考价格越高。
16.根据权利要求11所述的简历定价装置,其特征在于,所述预设定价策略为:所述简历完整度数据越高,所述简历的参考价格越高。
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