[发明专利]运动估计方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质有效
申请号: | 201710947478.9 | 申请日: | 2017-10-12 |
公开(公告)号: | CN109660800B | 公开(公告)日: | 2021-03-12 |
发明(设计)人: | 范娟婷;张贤国;朱政;张二丽;金星 | 申请(专利权)人: | 北京金山云网络技术有限公司;北京金山云科技有限公司 |
主分类号: | H04N19/124 | 分类号: | H04N19/124;H04N19/139;H04N19/147;H04N19/172;H04N19/513;H04N19/57 |
代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 马敬;项京 |
地址: | 100085 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 运动 估计 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种运动估计方法,其特征在于,所述方法包括:
获取当前预测单元所在帧的图像信息;
利用所述图像信息进行先进运动矢量预测得到第一初始运动矢量;
将所述第一初始运动矢量和所述预测单元所在编码块的相邻层编码块的运动矢量中,率失真代价较小的运动矢量确定为第二初始运动矢量;
基于所述第二初始运动矢量进行像素搜索,获得目标匹配块。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像信息包括:所述预测单元的时域相邻块的运动矢量和所述预测单元的空域相邻块的运动矢量;
所述利用所述图像信息进行先进运动矢量预测得到第一初始运动矢量,包括:
根据所述预测单元的时域相邻块的运动矢量和所述预测单元的空域相邻块的运动矢量,进行先进运动矢量预测,得到候选运动矢量集;
从所述候选运动矢量集中,将率失真代价较小的运动矢量确定为第一初始运动矢量。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将所述第一初始运动矢量和所述预测单元所在编码块的相邻层编码块的运动矢量中,率失真代价较小的运动矢量确定为第二初始运动矢量,包括:
当所述预测单元所在编码块存在上层编码块的运动矢量且存在下层编码块的运动矢量时,将所述第一初始运动矢量、所述预测单元所在编码块的上层编码块的运动矢量和所述预测单元所在编码块的下层编码块的运动矢量中率失真代价较小的运动矢量确定为第二初始运动矢量;
当所述预测单元所在编码块存在上层编码块的运动矢量但不存在下层编码块的运动矢量时,将所述第一初始运动矢量和所述预测单元所在编码块的上层编码块的运动矢量中率失真代价较小的运动矢量确定为第二初始运动矢量;
当所述预测单元所在编码块存在下层编码块的运动矢量但不存在上层编码块的运动矢量时,将所述第一初始运动矢量和所述预测单元所在编码块的下层编码块的运动矢量中率失真代价较小的运动矢量确定为第二初始运动矢量;
当所述预测单元所在编码块不存在上层编码块的运动矢量也不存在下层编码块的运动矢量时,将所述第一初始运动矢量确定为第二初始运动矢量。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述预测单元所在编码块的下层编码块的运动矢量,包括:
所述预测单元所在编码块的所有下层编码块的运动矢量、所述预测单元所在编码块的所有下层编码块的运动矢量的平均量和所述预测单元所在编码块的所有下层编码块的运动矢量的加权量中的至少一项。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述第二初始运动矢量进行像素搜索,获得目标匹配块,包括:
判断所述预测单元所在编码块是否存在预分析运动矢量,其中,所述预测单元所在编码块的预分析运动矢量,是对采样运动矢量进行计算得到的运动矢量,所述采样运动矢量是对所述预测单元所在编码块进行预分析处理时得到的运动矢量;
如果所述预测单元所在编码块存在预分析运动矢量,将所述第二初始运动矢量和所述预分析运动矢量中率失真代价较小的运动矢量确定为最佳初始运动矢量;
如果所述预测单元所在编码块不存在预分析运动矢量,将所述第二初始运动矢量确定为最佳初始运动矢量;
利用所述最佳初始运动矢量进行像素搜索,获得目标匹配块。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述利用所述最佳初始运动矢量进行像素搜索,获得目标匹配块,包括:
利用所述最佳初始运动矢量进行整像素搜索,获得率失真代价最小的第一匹配块,根据所述第一匹配块与所述预测单元的相对位置偏移量生成最佳运动矢量;
利用所述最佳运动矢量进行分像素搜索,获得率失真代价最小的第二匹配块,将所述第二匹配块确定为所述目标匹配块。
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