[发明专利]一种基于Kaa服务的跨平台日志采集方法在审

专利信息
申请号: 201710947803.1 申请日: 2017-10-12
公开(公告)号: CN107483649A 公开(公告)日: 2017-12-15
发明(设计)人: 张章松 申请(专利权)人: 福建富士通信息软件有限公司
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04L29/12;H04L12/24;G06F17/30
代理公司: 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙)35212 代理人: 宋连梅
地址: 350000 福建省福州*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 kaa 服务 平台 日志 采集 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种基于Kaa服务的跨平台日志采集方法。

背景技术

物联网是在互联网基础上的延伸和扩展的网络,其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间,进行信息交换和通信,也就是物物相息,随着物联网技术快速发展,如何实现跨平台的信息通道问题成了目前最需要攻克的难题。

Kaa是高度灵活的开源IoT(Internet ofthings)平台,它提供一个标准方法来集成并对连接的产品进行互操作。此外,Kaa强大的后端功能极大的加快产品的开发,允许供应商专注于他们产品独特的特性,支持多个平台,且提供各种编译语言SDK,但Kaa平台在日志存储方面存在限制,只能提供存储方式为REST、MongoDB、File、Couchbase、Oracle NoSql、Flume、Cassandra,该平台无法实现将日志存储rabbitmq中,不便于对数据进行处理分析操作。有鉴于此,本发明提供一种基于Kaa服务的跨平台日志采集方法,有效解决跨平台间日志传输问题。

发明内容

本发明要解决的技术问题,在于提供一种基于Kaa服务的跨平台日志采集方法,实现对不同设备的数据进行统一处理,提高数据处理效率。

本发明是这样实现的:一种基于Kaa服务的跨平台日志采集方法,包括如下步骤:

步骤1、将开源Kaa的rpm文件安装到所述服务器上,配置Kaa平台对外访问的IP地址,客户端设备通过访问所述IP地址与所述服务器创建连接;

步骤2、在Kaa平台上创建应用程序,配置日志存储方式以及日志的json格式,所述日志格式用于确定数据存到数据库中的字段格式;

步骤3、根据客户端开发语言生成对应的SDK包;

步骤4、将所述SDK包嵌入到客户端设备的环境中;

步骤5、所述客户端利用其开发语言对SDK中的上传日志方法进行封装,按预先定义的格式上传日志给服务器。

进一步的,所述步骤2中配置日志存储方式包括配置数据库ip地址、端口、库、用户名和密码。

进一步的,所述服务器与客户端之间采用MQTT(Message Queuing Telemetry Transport,消息队列遥测传输)协议通信。

本发明具有如下优点:通过统一管理不同设备的SDK包,在SDK中预先定义数据上传方式,之后直接在客户端对服务端给定的SDK中的数据上传方式进行封装,使得所有客户端日志均以服务端需要的形式存储,便于后期的数据分析,大大减轻服务器的工作量,实现跨平台高效数据处理管控。

附图说明

下面参照附图结合实施例对本发明作进一步的说明。

图1为本发明方法执行流程图。

具体实施方式

如图1,本发明一种基于Kaa服务的跨平台日志采集方法,包括如下步骤:

步骤1、将开源Kaa的rpm文件安装到所述服务器上,所述服务器可以为Linux服务器,具体的,通过进入Kaa服务端的配置路径,配置Kaa-node.properties文件中的外网访问的IP地址实现的,并在该配置完成后通过命令service Kaa-node restart重启Kaa服务器,配置Kaa平台对外访问的IP地址,客户端设备通过访问所述IP地址与所述服务器创建连接;

步骤2、访问Kaa的开发者平台,创建应用程序,配置日志存储方式以及日志的json格式,所述日志格式用于确定数据存到数据库中的字段格式,可自定义;所述配置日志存储方式包括配置数据库ip地址、端口、库、用户名和密码,以mongodb数据库为例,配置mongodb的地址、端口、库、用户名和密码;

步骤3、根据客户端开发语言(例如Java、C、C++、Android、Object-C)生成对应的SDK包;

步骤4、将所述SDK包嵌入到客户端设备的环境中;

步骤5、所述客户端利用其开发语言对SDK中的上传日志方法进行封装,按预先定义的格式上传日志给服务器。

所述服务器与客户端之间采用MQTT协议通信。

本发明通过统一管理不同设备的SDK包,在SDK中预先定义数据上传方式,之后直接在客户端对服务端给定的SDK中的数据上传方式进行封装,使得所有客户端日志均以服务端需要的形式存储,便于后期的数据分析,大大减轻服务器的工作量,实现跨平台高效数据处理管控,将对方法的封装派给各客户端进行,也减轻服务端的压力。

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