[发明专利]用于ENPEMF信号的AMW-SST时频分析方法有效

专利信息
申请号: 201710947910.4 申请日: 2017-10-12
公开(公告)号: CN107766289B 公开(公告)日: 2019-11-15
发明(设计)人: 郝国成;吴敏;白雨晓;冯思权;张宁;王巍 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06F17/14 分类号: G06F17/14;G06F17/15
代理公司: 42238 武汉知产时代知识产权代理有限公司 代理人: 付春霞<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 430074湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 用于 enpemf 信号 amw sst 分析 方法
【权利要求书】:

1.用于ENPEMF信号的AMW-SST时频分析方法,所述方法由硬件设备实现,其特征在于:包括以下步骤:建立单元数据,在所述单元数据中存入小波类型作为备选小波用于ENPEMF信号处理;存储所述小波类型的CM值;根据CM值对小波进行筛选得到用于ENPEMF信号处理的母小波;使用所述母小波对待处理ENPEMF信号进行SST处理得到待处理ENPEMF信号的时频分析结果;

所述根据CM值对小波进行筛选得到用于ENPEMF信号处理的母小波具体步骤包括:判断CM值的大小;设定CM差值阈值,并将CM值两两做差得到一两两CM值差值集合;若所述两两CM值差值集合中存在元素大于所述CM差值阈值,则选取CM值最大的小波为用于ENPEMF信号处理的母小波;若所述两两CM值差值集合中不存在元素大于所述CM差值阈值,且所述小波类型中包含Morlet小波,则Morlet小波为用于ENPEMF信号处理的母小波;若所述两两CM值差值集合中不存在元素大于所述CM差值阈值,且所述小波类型中不包含Morlet小波,则随机选取一小波为用于ENPEMF信号处理的母小波;

所述CM值的表达式为:

其中,Ts(ω,b)为时频分布,ω为频率,b为时间。

2.如权利要求1所述的用于ENPEMF信号的AMW-SST时频分析方法,其特征在于:所述小波类型具体包括:BL3小波、Meyer小波、Morlet小波、Gaussian小波及Cinfc小波。

3.如权利要求2所述的用于ENPEMF信号的AMW-SST时频分析方法,其特征在于:所述CM值越大代表ENPEMF信号处理后的时频聚集度越高,ENPEMF信号处理结果越好。

4.如权利要求3所述的用于ENPEMF信号的AMW-SST时频分析方法,其特征在于:所述使用所述母小波对待处理ENPEMF信号进行SST处理得到待处理ENPEMF信号的时频分析结果具体步骤包括:确定待处理ENPEMF信号记为s(t)=Acos(ωt),所述母小波记为ψ,且满足ξ<0时计算s(t)的连续小波变换,具体公式为:

其中,ω为频率,a为尺度,b为时间,和分别表示ψ和s(t)的傅立叶变换;估计(a,b)处的瞬时频率,并将所述瞬时频率作为同步压缩的重排规则,估计(a,b)处的瞬时频率的公式为:

其中,表示对时间b求偏导,在ENPEMF信号s(t)不混淆的情况下,将ωs(a,b)记为ω(a,b);根据所述重排规则将小波变换的结果进行重新分配,得到压缩锐化后的时频分布,计算公式为:

其中,A(a,b)={a;Ws(a,b)≠0},a∈A(b)。

5.如权利要求4所述的用于ENPEMF信号的AMW-SST时频分析方法,其特征在于:在离散形式下通过压缩时频面小波系数Ws(ω(a,b),b)在一中心频率ωl附近区间[ωl-Δω/2,ωl+Δω/2]值得到同步压缩值:

其中,ak和ωl分别表示所述a和所述ω的离散取值;(Δa)k=ak-ak-1,Δω=ωll-1

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