[发明专利]基于大数据分析技术的复杂环境自适应主动雷达系统在审

专利信息
申请号: 201710948098.7 申请日: 2017-10-12
公开(公告)号: CN107884768A 公开(公告)日: 2018-04-06
发明(设计)人: 康阿龙;李亚军;王志诚;余渝生;郭冬梅 申请(专利权)人: 上海无线电设备研究所
主分类号: G01S13/02 分类号: G01S13/02;G01S13/66;G01S7/292;G01S7/35
代理公司: 上海信好专利代理事务所(普通合伙)31249 代理人: 朱成之
地址: 200090 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 数据 分析 技术 复杂 环境 自适应 主动 雷达 系统
【权利要求书】:

1.一种基于大数据分析技术的复杂环境自适应主动雷达系统,其特征在于,包含:

雷达系统前端模块、信息集成控制模块,所述的雷达系统前端模块接收信息集成控制模块发出的波形指令,并产生雷达发射信号,随后接收雷达回波信号且形成雷达图像;

深度学习器模块、辅助参数提取模块,所述的深度学习器模块接收所述的雷达图像,并对所述的雷达图像进行目标识别得到目标识别结果信息,所述的辅助参数提取模块根据所述的雷达图像得到目标参数;

数据中心模块,用于整合在线网络信息及存储典型目标环境的先验信息;

所述的信息集成控制模块还基于获取的在线网络信息和先验信息,对所述的目标识别结果信息和目标参数进行分析,得到波形指令和控制指令。

2.如权利要求1所述的基于大数据分析技术的复杂环境自适应主动雷达系统,其特征在于,所述的雷达系统前端模块包含雷达信号发射单元、雷达信号接收单元、环形器和天线;

所述的雷达信号发射单元产生的雷达发射信号经环形器传输至天线并通过天线发射,随后天线接收反馈的雷达回波信号传输至雷达信号接收单元;

所述的雷达信号接收单元根据雷达回波信号生成雷达图像。

3.如权利要求1所述的基于大数据分析技术的复杂环境自适应主动雷达系统,其特征在于,所述的深度学习器模块包含:

信号增强预处理单元,用于对所述的雷达图像进行处理;

特征自学习单元,对处理后的雷达图像采用不同的深度学习模型,完成特征提取;

目标分类器,用于对提取的特征进行目标检测和识别输出目标识别结果信息。

4.如权利要求1所述的基于大数据分析技术的复杂环境自适应主动雷达系统,其特征在于,所述的辅助参数提取模块包含:

目标参数计算单元,用于计算目标与雷达的目标参数信息;

波形环境适应度检测单元,用于计算雷达发射信号的波形与目标环境的相关系数。

5.如权利要求4所述的基于大数据分析技术的复杂环境自适应主动雷达系统,其特征在于,所述的信息集成控制模块包含:

多源信息融合决策单元,用于对所述的目标参数信息、雷达发射信号的波形与目标环境的相关系数、在线网络信息和目标环境的先验信息融合处理;

波形优化单元,用于结合自身设有的面向应用场景的波形优化准则输出波形指令;

系统控制子模块,用于根据预设的控制策略发送控制指令。

6.如权利要求1所述的基于大数据分析技术的复杂环境自适应主动雷达系统,其特征在于,还包含一执行模块,用于执行信息集成控制模块发出的控制指令。

7.如权利要求4所述的基于大数据分析技术的复杂环境自适应主动雷达系统,其特征在于,所述的目标参数信息包含:目标与雷达的相对位置、相对速度和相对角度。

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