[发明专利]用户挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

说明书

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及一种用户挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

离群点检测是数据挖掘中重要的一部分，其主要是用于发现与大部分对象显著不同的对象。大部分数据挖掘方法都将这种差异信息视为噪声而丢弃，然而在一些应用中，罕见的数据可能蕴含着更大的研究价值。离群点检测已经被广泛应用于电信和信用卡的诈骗检测、贷款审批、电子商务、网络入侵、天气预报等领域，如可以利用离群点检测分析运动员的统计数据，以发现异常的运动员。常用离群点检测方法有基于统计，基于邻近度，基于密度，基于聚类等方法。基于统计模型的离群点检测方法需要满足统计学原理，如果分布已知，则检验可能非常有效。通过估计概率分布的参数来建立一个数据模型，如果一个数据对象不能不能很好的跟该模型拟合，即如果它很可能不服从该分布，则它是一个离群点。

发明内容

本公开实施例提供一种用户挖掘方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。。

第一方面，本公开实施例中提供了一种用户挖掘方法。

具体的，所述用户挖掘方法，包括：

获取第一用户的第一身份数据，所述第一用户为在预设时间周期内在第一系统平台中新注册的用户；

根据所述第一用户的第一身份数据以及第二系统平台确定所述第一用户的第一用户画像数据；

利用所述第一用户画像数据训练所述第一系统平台的用户挖掘模型；

利用训练好的所述用户挖掘模型对待筛选用户进行评估；

根据评估结果确定所述待筛选用户是否为潜在用户。

结合第一方面，本公开在第一方面的第一种实现方式中，根据所述第一用户的第一身份数据以及第二系统平台确定所述第一用户的第一用户画像数据，包括：

根据所述第一身份数据获取在所述第二系统平台中与所述第一用户相关联的第二用户；

获取所述第二用户在所述第二系统平台中的第二用户画像数据；

将所述第二用户画像数据设置为第一用户画像数据。

结合第一方面，本公开在第一方面的第二种实现方式中，获取所述第二用户在所述第二系统平台中的第二用户画像数据，包括：

确定与所述第二用户相关联的所述第一用户在所述第一系统平台的注册时间；

确定在所述第二系统平台中所述第二用户在所述注册时间之前的最新第二用户画像数据。

结合第一方面的第二种实现方式，本公开在第一方面的第三种实现方式中，根据所述第一身份数据获取在所述第二系统平台中与所述第一用户相关联的第二用户，包括：

获取所述第二系统平台中用户身份数据与所述第一用户的第一身份数据具有预设关系的第二用户。

结合第一方面的第三种实现方式，本公开在第一方面的第四种实现方式中，获取所述第二系统平台中用户身份数据与所述第一用户的第一身份数据具有预设关系的第二用户，包括：

获取所述第二系统平台中用户身份数据与所述第一用户的第一身份数据相同的第二用户。

结合第一方面，本公开在第一方面的第五种实现方式中，利用所述第一用户画像数据训练所述第一系统平台的用户挖掘模型，包括：

将所述第一用户画像数据设置为正样本数据训练所述用户挖掘模型。

结合第一方面，本公开在第一方面的第六种实现方式中，还包括：

在所述待筛选用户为潜在用户时，对所述待筛选用户执行预设的拉新处理方法。

第二方面，本公开实施例提供了一数据挖掘装置，包括：

获取模块，被配置为获取第一用户的第一身份数据，所述第一用户为在预设时间周期内在第一系统平台中新注册的用户；

第一确定模块，被配置为根据所述第一用户的第一身份数据以及第二系统平台确定所述第一用户的第一用户画像数据；

训练模块，被配置为利用所述第一用户画像数据训练所述第一系统平台的用户挖掘模型；

预测模块，被配置为利用训练好的所述用户挖掘模型对待筛选用户进行评估；

第二确定模块，被配置为根据评估结果确定所述待筛选用户是否为潜在用户。

结合第二方面，本公开在第二方面的第一种实现方式中，所述第一确定模块包括：

第一获取子模块，被配置为根据所述第一身份数据获取在所述第二系统平台中与所述第一用户相关联的第二用户；

第二获取子模块，被配置为获取所述第二用户在所述第二系统平台中的第二用户画像数据；