[发明专利]目标识别算法的测试方法、装置及系统

权利要求书

1.一种目标识别算法的测试方法，其特征在于，包括：

获取待测视频的帧图像，所述待测视频中包含有目标对象；

确定所述目标对象的基准识别参数，所述基准识别参数包括所述目标对象对应的帧位置信息；所述确定所述目标对象的基准识别参数的步骤，包括：确定所述目标对象在所述待测视频中首次出现时的帧图像的第一帧号，以及所述目标对象在所述待测视频中首次可识别的帧图像的第二帧号；将所述第一帧号和所述第二帧号作为所述目标对象对应的帧位置信息；

应用目标识别算法对所述待测视频进行所述目标对象的识别，得到所述目标对象的算法识别参数，所述算法识别参数包括所述目标识别算法识别过程中记录的帧位置信息；所述目标识别算法识别过程中记录的帧位置信息包括：所述目标识别算法检测到的所述目标对象首次出现的帧图像的第三帧号，以及对所述目标对象进行识别所采用的帧图像的第四帧号；

根据所述基准识别参数和所述算法识别参数确定所述目标识别算法的性能，所述性能包括识别延迟时长。

2.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述根据所述基准识别参数和所述算法识别参数确定所述目标识别算法的性能的步骤，包括：

比对所述基准识别参数和所述算法识别参数确定差异值；

根据所述差异值确定所述目标识别算法的性能。

3.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述确定所述目标对象在所述待测视频中首次出现时的帧图像的第一帧号，以及所述目标对象在所述待测视频中首次可识别的帧图像的第二帧号的步骤，包括：

接收用户对所述待测视频的标注信息；

根据所述标注信息，确定所述目标对象在所述待测视频中首次出现时的帧图像的第一帧号，以及所述目标对象在所述待测视频中首次可识别的帧图像的第二帧号。

4.根据权利要求2所述的测试方法，其特征在于，所述应用目标识别算法对所述待测视频进行所述目标对象的识别，得到所述目标对象的算法识别参数的步骤，包括：

将所述待测视频输入至目标识别算法，以使所述目标识别算法对所述待测视频中的目标对象进行检测识别；

接收所述目标识别算法对所述目标对象进行检测识别后输出的在所述目标识别算法识别过程中记录的帧位置信息。

5.根据权利要求4所述的测试方法，其特征在于，

所述比对所述基准识别参数和所述算法识别参数确定差异值的步骤，包括：

比对所述第三帧号和所述第一帧号得到第一差值，以及比对所述第四帧号和所述第二帧号得到第二差值；

所述根据所述差异值确定所述目标识别算法的性能的步骤，包括：

根据所述第一差值和第二差值，以及相邻帧图像的间隔时长，确定所述目标识别算法的识别延迟时长。

6.根据权利要求4或5所述的测试方法，其特征在于，所述根据所述算法识别结果确定所述目标识别算法的性能的步骤，包括：

按照以下公式确定识别延迟时长：

t＝((a-b)-(f(x)-x))*T

其中，a为第四帧号；b为第二帧号；f(x)为第三帧号；x为第一帧号；T为相邻帧图像的间隔时长。

7.根据权利要求1所述的测试方法，其特征在于，所述目标识别算法的性能还包括所述目标识别算法的算法识别时间，所述方法还包括：根据所述算法识别参数确定所述目标识别算法的算法识别时间。

8.根据权利要求7所述的测试方法，其特征在于，所述根据所述算法识别参数确定所述目标识别算法的算法识别时间的步骤，包括：

按照以下公式确定所述目标识别算法的算法识别时间：

t₂＝(a-f(x))*T

其中，a为所述目标识别算法对所述目标对象进行识别所采用的帧图像的帧号，f(x)为所述目标识别算法首次检测到所述目标对象的帧图像的帧号，T为相邻帧图像的间隔时长。