[发明专利]一种基于大数据的骚扰电话识别方法

说明书

本发明公开了一种基于大数据的骚扰电话识别方法，包括以下步骤：根据电信服务端大数据统计的电话号码拨出频率，高于平均频率的电话号码视为疑似骚扰电话；根据用户接听电话号码投诉大数据统计显示，被投诉的电话远高于平均次数的电话号码为疑似骚扰电话；两者电话号码的交集视为骚扰电话，在新用户接到该号码打来的电话时提示用户极可能为骚扰电话。

技术领域

本发明涉及一种基于大数据的骚扰电话识别方法，属于计算机大数据技术领域。

背景技术

大数据是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。

大数据首先是指数据体量(volumes)大，指代大型数据集，一般在10TB规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；

其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。

接着是数据处理速度(Velocity)快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。

最后一个特点是指数据真实性(Veracity)高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。

大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。从数据的类别上看，大数据指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。

随着经济的进步和社会的发展，电话成为普及大众的一种电子设备，有的人甚至不止一部电话，随着电话的增多，骚扰电话也成为令人头疼的一种社会问题。骚扰电话耽误接电话者的有效时间，影响接电话者情绪，浪费社会资源。如何精确识别骚扰电话，给予接电话者合适的提示，成为势在必行的一个研究课题。

发明内容

发明目的：为了克服现有技术中存在的不足，本发明提供一种基于大数据的骚扰电话识别方法，旨在精确识别骚扰电话，给予接电话者合适的提示。

技术方案：为实现上述目的，本发明采用的技术方案为：

一种基于大数据的骚扰电话识别方法，包括以下步骤：

步骤1)根据电信服务端大数据统计的电话号码拨出频率，高于平均频率的电话号码视为疑似骚扰电话；

步骤2)根据用户接听电话号码投诉大数据统计显示，被投诉的电话远高于平均次数的电话号码为疑似骚扰电话；

步骤3)两者电话号码的交集视为骚扰电话，在新用户接到该号码打来的电话时提示用户极可能为骚扰电话。

优选的：将电话号码拨出频率高于平均频率2倍的电话号码视为疑似骚扰电话。

优选的：被投诉的电话高于平均次数2倍的电话号码视为疑似骚扰电话。

优选的：骚扰电话所用平均通话时间短。

优选的：在新用户接到该号码打来的电话时，提示用户极可能为骚扰电话，用户可以选择接听或者不接。

本发明相比现有技术，具有以下有益效果：

1.精确提示接电话者来电为骚扰电话，给予接电话者选择权。

2.节约接电话者的时间，节省了社会资源。

附图说明

图1为一种基于大数据的骚扰电话识别方法的流程图；

具体实施方式