[发明专利]自然语言识别设备以及自然语言识别方法有效

专利信息
申请号: 201710951693.6 申请日: 2017-10-13
公开(公告)号: CN107704450B 公开(公告)日: 2020-12-04
发明(设计)人: 张国峰;郭晶晶 申请(专利权)人: 威盛电子股份有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/253
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 王珊珊
地址: 中国台*** 国省代码: 台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 自然语言 识别 设备 以及 方法
【说明书】:

本申请提出一种自然语言识别设备,包括输入装置、处理装置以及存储装置。所述输入装置用以提供自然语言数据。所述存储装置用以存储多个程序模块。所述多个程序模块包括语法分析模块。所述处理装置执行所述语法分析模块,以通过形式语法模型来分析所述自然语言数据,并且产生多个字串数据。当所述处理装置判断所述多个字串数据的至少其中一个符合预设的有效语法条件时,所述处理装置判断所述字串数据的至少其中一个为意图数据,并且所述处理装置依据所述意图数据输出对应的回应信号。另外,一种自然语言识别方法也被提出。

技术领域

本申请是有关于一种自然语言(Natural language)识别技术,且特别是有关于应用一种乔姆斯基(Noam Chomsky)形式语法(formal grammar)模型扩展的自然语言识别设备以及自然语言识别方法。

背景技术

在自然语言(Natural language)识别的技术领域中,通常会使用语法模型来解析使用者提供的自然语言数据,以获取自然语言中的句子是否存在意图或者关键信息。然而,一般的自然语言识别作法是将自然语言数据利用形式语法(formal grammar)解析并且经由语法分析后,必须再经由繁琐的词汇分析才能明确获知句子的意图或者关键信息。也就是说,一般的自然语言识别设备必须要通过大量的数据处理运算以及存储大量的分析逻辑模块,才可有效进行自然语言识别。因此,如何提出可简化词汇分析的过程,并且可准确的进行自然语言识别,进而提高自然语言识别设备的性能,是目前重要的课题之一。

发明内容

本申请提供一种自然语言识别设备以及自然语言识别方法,可有效率地对自然语言数据的进行分析,以取得多个字串数据,并且准确判断所述多个字串数据当中是否具有符合预设的有效语法条件的意图数据。

本申请的自然语言识别设备包括输入装置、存储装置以及处理装置。所述输入装置用以提供自然语言数据。所述存储装置用以存储多个程序模块。所述多个程序模块包括语法分析模块。所述处理装置耦接所述输入装置以及所述存储装置。所述处理装置用以接收所述自然语言数据,并且执行所述多个程序模块。所述处理装置执行所述语法分析模块,以通过形式语法模型来分析所述自然语言数据,并且产生多个字串数据。当所述处理装置判断所述多个字串数据的至少其中一个符合预设的有效语法条件时,所述处理装置判断所述字串数据的至少其中一个为意图数据。所述处理装置依据所述意图数据输出对应的回应信号。

在本申请的实施例中,上述的所述形式语法模型包括变量符号、终结符号、语法规则、起始符号以及修饰符号。所述处理装置经由执行所述语法分析模块,以基于所述变量符号、所述终结符号、所述语法规则、所述起始符号以及所述修饰符号来产生所述多个字串数据。

在本申请的实施例中,上述的所述多个模块还包括语意分析模块。所述处理装置执行所述语意分析模块以分析所述多个字串数据。所述语意分析模块将符合所述修饰符号的描述的所述多个字串数据的至少其中一个判断为所述意图数据。

在本申请的实施例中,上述的所述修饰符号为全局修饰符号。当所述处理装置判断所述多个字串数据的至少其中一个符合所述修饰符号的描述时,所述处理装置判断所述字串数据的至少其中一个为所述意图数据。

在本申请的实施例中,上述的所述修饰符号为局部修饰符号。当所述处理装置判断基于变量符号所产生的所述多个字串数据的一部分的至少其中一个符合所述修饰符号的描述时,所述处理装置判断所述多个字串数据的一部分的至少其中一个为所述意图数据。

在本申请的实施例中,上述的所述意图数据包括对应于所述变量符号所产生的所述多个字串数据的一部分的至少其中一个的添加意图数据。

在本申请的实施例中,上述的所述形式语法模型还包括复用规则。所述复用规则用以套设所述语法规则,以替换所述语法规则当中的变量。

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