[发明专利]一种设计作品的智能推荐方法及系统

权利要求书

1.一种设计作品的智能推荐方法，其特征在于，包括：

从设计作品数据库获取第一设计作品及所述第一设计作品的多维属性标签；所述设计作品数据库存储有若干个设计作品及每个设计作品的多维属性标签；所述设计作品数据库存储的各设计作品的多维属性标签包括：设计表达标签、设计定位标签、市场调研标签、知识产权标签和产品化标签；

从设计需求数据库获取第一设计需求及所述第一设计需求的多维属性标签；所述设计需求数据库存储有若干个设计需求及每个设计需求的多维属性标签；所述设计需求数据库中存储的各设计需求的多维属性标签包括：需求方向标签、需求表达标签和需求深度标签；

匹配所述第一设计作品的多维属性标签与所述第一设计需求的多维属性标签，计算得出推荐权重；具体为：

将所述第一设计需求的需求方向标签、所述第一设计作品的设计表达标签和设计定位标签进行匹配计算，当存在一个标签匹配成功时，确定需求方向权重为100％，否则，确定需求方向权重为0；

将所述第一设计需求的需求表达标签和需求深度标签、所述第一设计作品的所有多维属性标签进行匹配计算，当所有标签匹配成功时，确定需求内容权重为100％，否则，根据标签的匹配度，确定需求内容权重的值；

将所述需求方向权重和所述需求内容权重相乘，得出所述推荐权重；

当所述推荐权重满足预设阈值时，将所述第一设计作品推荐给所述第一设计需求。

2.根据权利要求1所述的设计作品的智能推荐方法，其特征在于，所述当所述推荐权重满足预设阈值时，将所述第一设计作品推荐给所述第一设计需求，具体为：

当所述推荐权重满足预设阈值时，向所述第一设计作品的设计师发送通知消息，以获取所述设计师的授权命令；

在获取所述设计的授权命令后，将所述第一设计作品推荐给所述第一设计需求的官方平台，并根据所述第一设计作品的多维属性标签，完成注册/报名、资料整理和作品提交。

3.根据权利要求2所述的设计作品的智能推荐方法，其特征在于，

所述设计表达标签包括：作品说明子标签、图片子标签、视频/音频子标签和手板模型子标签；

所述设计定位标签包括：市场需求定位子标签、产品定位子标签、消费定位子标签、竞争定位子标签、创新性子标签、合理性子标签和可行性子标签；

所述需求方向标签包括：需求名称子标签、需求单位子标签、需求分类子标签、需求地点子标签、需求时间子标签、需求数量子标签和报酬子标签；

所述需求表达标签包括：文字子标签、图片子标签、视频子标签、音频子标签和子主题子标签。

4.一种设计作品的智能推荐系统，其特征在于，包括：设计作品获取模块、设计需求获取模块、匹配计算模块和推荐模块；

所述设计作品获取模块用于从设计作品数据库获取第一设计作品及所述第一设计作品的多维属性标签；所述设计作品数据库存储有若干个设计作品及每个设计作品的多维属性标签；所述设计作品数据库存储的各设计作品的多维属性标签包括：设计表达标签、设计定位标签、市场调研标签、知识产权标签和产品化标签；

所述设计需求获取模块用于从设计需求数据库获取第一设计需求及所述第一设计需求的多维属性标签；所述设计需求数据库存储有若干个设计需求及每个设计需求的多维属性标签；所述设计需求数据库中存储的各设计需求的多维属性标签包括：需求方向标签、需求表达标签和需求深度标签；

所述匹配计算模块用于匹配所述第一设计作品的多维属性标签与所述第一设计需求的多维属性标签，计算得出推荐权重；所述匹配计算模块具体用于：

将所述第一设计需求的需求方向标签、所述第一设计作品的设计表达标签和设计定位标签进行匹配计算，当存在一个标签匹配成功时，确定需求方向权重为100％，否则，确定需求方向权重为0；

将所述第一设计需求的需求表达标签和需求深度标签、所述第一设计作品的所有多维属性标签进行匹配计算，当所有标签匹配成功时，确定需求内容权重为100％，否则，根据标签的匹配度，确定需求内容权重的值；

将所述需求方向权重和所述需求内容权重相乘，得出所述推荐权重；

所述推荐模块用于当所述推荐权重满足预设阈值时，将所述第一设计作品推荐给所述第一设计需求。