[发明专利]基于层次分析法的城市宜居性评价模型在审
申请号: | 201710952093.1 | 申请日: | 2017-10-13 |
公开(公告)号: | CN107730112A | 公开(公告)日: | 2018-02-23 |
发明(设计)人: | 文传军;夏宏卫;朱建虎;陈慧;张伟 | 申请(专利权)人: | 常州工学院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G06F17/16 |
代理公司: | 南京知识律师事务所32207 | 代理人: | 高桂珍 |
地址: | 213032 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 层次 分析 城市 宜居性 评价 模型 | ||
1.基于层次分析法的城市宜居性评价模型,其特征在于:通过指标合理性分析将评价指标简化分解为两个层次7个指标,采用层次分析法通过两两比较的方式计算各层权重矩阵,每一层的权重设置直接或间接影响结果,且在每个层次中的每个因素对结果的影响程度为量化体现。
2.根据权利要求1所述的基于层次分析法的城市宜居性评价模型,其特征在于:按照如下步骤进行:
步骤1:模型各级指标符号确定;
步骤2:通过指标合理性分析确定重要可行的评价指标;
步骤3:运用层次分析法确定第一、二层次权值表;
运用层次分析法经过两两比较判断矩阵A及单一准则下的权值ω,根据式(1)计算判断矩阵A的最大特征值
AW=λmaxW (1)
判断矩阵的一致性指标定义为CI
其中n为判断矩阵中的指标数;
由式(2)得判断矩阵A的一致性指标值;
判断矩阵的平均一致性指标值,并判断矩阵的随机一致性比率,记为CR,为判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性的指标RI之比,
当CR<0.01时,判断矩阵A具有满意的一致性,否则就需对判断矩阵进行调整;
步骤4:计算各指标组合权重;
利用上层层次单排序的结果,以上层元素的组合权重为权数,计算对应本层各元素的加权和,所得结果即为该层元素的组合权重;
步骤5:建立城市宜居性评价打分函数。
3.根据权利要求2所述的基于层次分析法的城市宜居性评价模型,其特征在于:步骤1中,模型各级指标符号为:Bi是一级指标,i=1,2,3,4;Ci是二级指标,i=1,2,L,27;ω是权重;λ是最大特征值;CR是一致性比率;是第i项二级指标的权重;wj是第j个指标权重,j=1,2,L,7;fi是第i项综合得分,i=1,2,L,7。
4.根据权利要求2所述的基于层次分析法的城市宜居性评价模型,其特征在于:步骤2中,所述指标包括经济富裕度B1、环境优美度B2、资源承载度B3、生活便宜度B4,所述经济富裕度B1包括人均GDPC1、就业率C2,所述环境优美度B2包括生态环境C3,所述资源承载度B3包括人均可用资源淡水资源总量C4,所述生活便宜度B4包括城市交通C5、文化设施C6、城市住房C7。
5.根据权利要求2所述的基于层次分析法的城市宜居性评价模型,其特征在于:步骤3中,
运用层次分析法经过两两比较判断矩阵及单一准则下的权值ω,对于判断矩阵A
根据式(1)计算判断矩阵A的最大特征值
AW=λmaxW (1)
求得判断矩阵的最大特征值λmax=4,判断矩阵的一致性指标定义为CI
其中n为判断矩阵中的指标数;
由式(2)得判断矩阵A的一致性指标CI=0;
判断矩阵的平均一致性指标值,并判断矩阵的随机一致性比率,记为CR,为判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比,
由式(3)及CI=0可知,判断矩阵A的随机一致性比率CR=0;当CR<0.01时,判断矩阵A具有满意的一致性,否则就需对判断矩阵进行调整;
确定第二层次下基于B1的权值,求得CR=0;确定第二层次下基于B2的权值,求得CR=0;确定第二层次下基于B3的权值,求得CR=0;确定第二层次下基于B4的权值,求得λ=3,CR=0。
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