[发明专利]一种机器人视觉识别系统在审
申请号: | 201710953395.0 | 申请日: | 2017-10-13 |
公开(公告)号: | CN109670505A | 公开(公告)日: | 2019-04-23 |
发明(设计)人: | 欧阳光;池敏 | 申请(专利权)人: | 南京敏光视觉智能科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06K9/46;G06K9/40;G06N3/12 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 杨晓玲 |
地址: | 210019 江苏省南*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 机器人视觉 滤波处理 识别系统 视觉系统 抓取 几何形状特征 主成分分析法 边缘提取 采集图像 目标检测 数据输出 特征提取 通用性强 图像特征 纹理特征 有效特征 有效图像 初始化 有效地 采集 筛选 分割 应用 研究 | ||
1.一种机器人视觉识别系统,其特征是,包括如下步骤:
1)对机械人的视觉系统进行初始化,并采集图像,根据使用目的筛选有效图像;
2)对所采集的图像进行滤波处理;
3)对滤波处理之后的图像进行分割;
4)对图像中的目标检测定位并进行边缘提取;
5)基于主成分分析法进行特征提取,将处理后的数据输出。
2.根据权利要求1所述的一种机器人视觉识别系统,其特征是,所述步骤1)中视觉系统采用双目立体视觉伺服机构。
3.根据权利要求1所述的一种机器人视觉识别系统,其特征是,所述步骤2)包括如下步骤:
步骤21):根据分块平均法提取噪声图像的边缘;
步骤22):直接输出边缘区域;输出非边缘区域前先进行分类处理,分类处理的标准根据事先设定的阀值进行设置;
步骤23):从输出的图像中提取图像细节;
步骤24):对非细节部分采用中值滤波。
4.根据权利要求1所述的一种机器人视觉识别系统,其特征是,所述步骤3)中图像分割模块采用PCNN图像分割方法。
5.根据权利要求1所述的一种机器人视觉识别系统,其特征是,所述步骤4)中目标检测定位采用基于改进自适应遗传算法的识别方法。
6.根据权利要求1所述的一种机器人视觉识别系统,其特征是,所述步骤5)中主成分选择纹理特征、几何形状特征和区域形状特征。
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